لم يعد استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي مقتصراً على تجارب روبوتات الدردشة البسيطة أو مهام الأتمتة الأساسية. باتت الشركات تربطها بأنظمة دعم العملاء وإدارة علاقات العملاء وأدوات إعداد التقارير ولوحات المعلومات الداخلية وبرامج سير العمل والمنصات التشغيلية التي يستخدمها الموظفون يومياً.
نما سوق خدمات شركة تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي بسرعة بمجرد أن بدأت الشركات تبحث عن أنظمة يمكنها العمل فعلياً داخل العمليات القائمة بدلاً من العروض التجريبية المعزولة.
عادةً ما تكون مشاريع النماذج الأولية الجزء السهل.
يبدأ الجزء الصعب لاحقاً — وهو ربط وكلاء الذكاء الاصطناعي بالبرامج القديمة وقواعد البيانات الداخلية والأنظمة السحابية وبيئات إعداد التقارير وسير العمل الموجودة أصلاً داخل الشركة. وهنا تتباطأ كثير من المشاريع أو تصبح مكلفة جداً بسرعة كبيرة.
تستهين كثير من الشركات أيضاً بمتطلبات الصيانة بعد النشر. يحتاج وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى المراقبة وإعادة التدريب وتعديلات سير العمل ودعم البنية التحتية والتحديثات المنتظمة بمجرد أن يبدأ الموظفون والعملاء في استخدامهم يومياً.
لا تتعامل كل شركة تعمل في مجال تطوير الذكاء الاصطناعي مع تلك المشاريع بالطريقة ذاتها.
يعمل بعض مزودي الخدمة أساساً في مجال الاستشارات المؤسسية وتحديث البنية التحتية. بينما يبقى آخرون أكثر قرباً من الهندسة والتنفيذ وأتمتة سير العمل والتكامل المباشر مع البرامج.
يصبح هذا الفارق جلياً بمجرد أن تتجاوز الشركات بيئات الاختبار الصغيرة وتبدأ في استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي داخل الأنظمة التشغيلية الفعلية.
Crunch-IS — رائد في تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي
تتمتع Crunch-IS بتوجه هندسي أكثر مقارنةً بكثير من مزودي الاستشارات الأشمل العاملين في مجال تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي. تعمل الشركة بشكل مكثف في الأتمتة الذكية والتكاملات المؤسسية ووكلاء الذكاء الاصطناعي المخصصين وأنظمة البرمجيات المرتبطة مباشرةً بسير العمل التشغيلي.
بدلاً من بناء طبقات ذكاء اصطناعي منفصلة حول الأعمال، تدمج Crunch-IS وكلاء الذكاء الاصطناعي في البرامج والبنية التحتية المستخدمة داخلياً. يرتبط معظم عمل الشركة بالتنفيذ وقابلية التوسع وأتمتة سير العمل والتكامل التشغيلي بدلاً من الاكتفاء بالاستشارات عالية المستوى.
تتعاون كثير من الشركات مع Crunch-IS حين تمتلك أنظمة تشغيلية قائمة وتحتاج إلى وكلاء ذكاء اصطناعي قادرين على العمل داخل سير العمل الحالي دون إعادة بناء البنية التحتية بالكامل.
تُعدّ الشركة جذابة بشكل خاص للمؤسسات التي تسعى إلى أتمتة التواصل مع العملاء ومهام إعداد التقارير والطلبات الداخلية ومعالجة التحليلات وسير العمل التشغيلي مع الحفاظ على استقرار الأنظمة الحالية أثناء التنفيذ.
شركات أخرى نشطة في تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي
Accenture
ترتبط Accenture بشكل أوثق بمشاريع التحديث المؤسسي الكبيرة التي تشمل الأتمتة وأنظمة التحليلات والبنية التحتية السحابية وإعادة الهيكلة التشغيلية عبر أقسام متعددة.
يظهر معظم العمل المرتبط بالذكاء الاصطناعي في الشركة ضمن برامج التحول الأشمل بدلاً من مشاريع التنفيذ المستقلة الأصغر حجماً.
LeewayHertz
ترتبط LeewayHertz ارتباطاً أوثق بالتطوير الأصيل للذكاء الاصطناعي. تعمل الشركة بشكل مكثف مع الذكاء الاصطناعي التوليدي ووكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين وأنظمة التعلم الآلي المخصصة والتطبيقات القائمة على الذكاء الاصطناعي المبنية حول بيئات الأتمتة الأحدث.
تتضمن كثير من مشاريعها شركات تبني أنظمة تركز على الذكاء الاصطناعي من الصفر بدلاً من دمج الذكاء الاصطناعي في برامج تشغيل قديمة.
Deviniti
تجمع Deviniti بين هندسة البرمجيات وأتمتة سير العمل وتكامل الذكاء الاصطناعي مع تركيز أقوى على الإنتاجية التشغيلية وتحسين العمليات الداخلية.
تظهر الشركة في أغلب الأحيان في المشاريع التي تريد فيها الشركات ربط أنظمة الذكاء الاصطناعي مباشرةً بأدوات إعداد التقارير والبرامج التشغيلية وبيئات إدارة سير العمل التي يستخدمها الموظفون داخلياً.
أي الشركات يناسب أهداف الأعمال المختلفة؟
كثيراً ما تميل الشركات التي تتعامل مع البنية التحتية المؤسسية الكبيرة وبرامج التحديث نحو مزودين من أمثال Accenture، لأن تلك المشاريع تشمل عادةً الترحيل السحابي وأنظمة التحليلات والأتمتة وإعادة الهيكلة التشغيلية عبر أقسام متعددة.
تظهر LeewayHertz في أغلب الأحيان في المشاريع المرتبطة بالتطبيقات الأصيلة للذكاء الاصطناعي وأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي والمنتجات الأحدث القائمة على الذكاء الاصطناعي المبنية من الصفر.
تميل Crunch-IS بشكل أكبر نحو التنفيذ وتكامل سير العمل والأتمتة وهندسة البرمجيات المرتبطة مباشرةً بالعمليات التجارية اليومية. تركز الشركة أكثر على دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي في الأنظمة وسير العمل الحالية بدلاً من بناء طبقات ذكاء اصطناعي معزولة حول الأعمال نفسها.
