ম্যাক্রোবন্ড পেদ্রো রদ্রিগেজকে চিফ প্ল্যাটফর্ম এবং এআই অফিসার হিসেবে নিয়োগ দিয়েছে

Macrobond, শীর্ষস্থানীয় ম্যাক্রোইকোনমিক ডেটা এবং বিশ্লেষণ প্ল্যাটফর্ম, Pedro Rodrigues-কে চিফ প্ল্যাটফর্ম এবং AI অফিসার হিসেবে নিয়োগের ঘোষণা দিয়েছে। এই নিয়োগটি Macrobond-এর বিবর্তনের একটি নির্ধারণী মুহূর্ত চিহ্নিত করে যা একটি বিশ্বস্ত ডেটা প্রদানকারী থেকে বৈশ্বিক ম্যাক্রো গবেষণা সম্প্রদায়ের জন্য সম্পূর্ণ AI-নেটিভ ইন্টেলিজেন্স প্ল্যাটফর্মে রূপান্তরিত হয়েছে।

Fintech সম্পর্কে আরও পড়ুন : Baran Ozkan, Flagright-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং CEO-এর সাথে গ্লোবাল ফিনটেক সাক্ষাৎকার

Pedro একটি গুরুত্বপূর্ণ পরিবর্তনের সময়ে যোগদান করেছেন। আর্থিক সেবা জুড়ে, AI পরীক্ষা-নিরীক্ষা প্রায় সর্বজনীন। প্রোডাকশন ডিপ্লয়মেন্ট নয়। প্রযুক্তিটি অক্ষম বলে নয়, বরং আর্কিটেকচার থেকে মৌলিক কিছু অনুপস্থিত থাকার কারণে: রিজনিং লেয়ার যা ডেটার উপরে বসে, AI-কে অর্থনৈতিক তথ্যের উপর যুক্তি, শব্দার্থবিদ্যা এবং ডোমেইন বোঝার সাথে কাজ করতে দেয় যা ম্যাক্রোইকোনমিক বিশ্লেষণে প্রকৃতপক্ষে প্রয়োজন। Macrobond-এর উচ্চাকাঙ্ক্ষা হল সেই লেয়ারটি তৈরি করা, এবং এটি এমন একটি ভিত্তির উপর তৈরি করা যা কোনো প্রতিযোগী প্রতিলিপি করতে পারবে না।

ম্যাক্রো ইন্টেলিজেন্সের পরবর্তী যুগের নেতৃত্ব দেওয়া

ম্যাক্রো গবেষণার পরবর্তী পর্যায়টি সবচেয়ে বেশি ডেটাতে কার অ্যাক্সেস আছে তা দ্বারা নির্ধারিত হবে না। এটি নির্ধারিত হবে কে সেই ডেটাকে বুদ্ধিমান, সন্ধানযোগ্য এবং কাজ করার জন্য প্রস্তুত করতে পারে। Pedro Rodrigues বৈশ্বিক আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলির জন্য ঠিক সেই সক্ষমতা তৈরি করতে ১৫ বছরেরও বেশি সময় ব্যয় করেছেন, সবচেয়ে জটিল অর্থনৈতিক ডেটা পরিবেশকে প্রোডাকশন-রেডি AI সিস্টেমে রূপান্তরিত করেছেন যা গবেষক এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীরা প্রকৃতপক্ষে বিশ্বাস করতে পারে।

Macrobond-এ, তিনি এমন একটি ভিত্তি উত্তরাধিকার সূত্রে পেয়েছেন যা কোনো প্রতিযোগী দ্রুত প্রতিলিপি করতে পারে না: ২,৫০০ বৈশ্বিক উৎস থেকে ৩০ কোটিরও বেশি স্বাভাবিক সময় সিরিজ, ২০ বছর ধরে সংগৃহীত এবং পরিচালিত, শুরু থেকেই সম্পূর্ণ ডেটা বংশপরম্পরা এবং সন্ধানযোগ্য রূপান্তরণ অন্তর্ভুক্ত। সেই অবকাঠামোটিই Macrobond-এর AI-কে রেট্রোফিট করার পরিবর্তে উদ্দেশ্য-নির্মিত হতে দেয়। যেখানে আর্থিক সেবার বেশিরভাগ AI সরঞ্জাম বিভক্ত ডেটার উপর স্তরিত, Macrobond-এর ইন্টেলিজেন্স লেয়ার ডেটা থেকে উপরে বৃদ্ধি পায়। Pedro-এর আদেশ হল সেই সুবিধাটিকে আরও দ্রুত এবং আরও এগিয়ে নিয়ে যাওয়া, এটিকে ওয়ার্কফ্লো, সিস্টেম এবং সিদ্ধান্ত পরিবেশে স্কেল করা যেখানে ম্যাক্রো গবেষণার পরবর্তী প্রজন্ম ঘটবে।

"বাজার ত্বরান্বিত হয়েছে। অবকাঠামো হয়নি। Macrobond হল সেই কোম্পানি যা এটি ঠিক করে।"

— Stephanie Covert, CEO, Macrobond

প্রতিটি ম্যাক্রো সিদ্ধান্ত, বিশ্বস্ত ইন্টেলিজেন্স দ্বারা চালিত

Macrobond একটি একক লক্ষ্যের দিকে তৈরি হচ্ছে: প্রতিটি ম্যাক্রো সিদ্ধান্ত বিশ্বস্ত ডেটা দ্বারা চালিত, AI যা একজন বিশেষজ্ঞের মতো চিন্তা করে, এবং অন্তর্দৃষ্টি যা সম্পূর্ণভাবে বোঝা এবং রক্ষা করা যেতে পারে।

সেই দৃষ্টিভঙ্গিটি তিনটি স্বতন্ত্র দর্শকের জন্য ডিজাইন করা একটি প্ল্যাটফর্মের উপর নির্ভর করে যারা বিশ্বস্ত ভিত্তির জন্য একটি সাধারণ প্রয়োজন ভাগ করে:

ইনসাইট প্রোডিউসার, যার মধ্যে রয়েছে অর্থনীতিবিদ, বিশ্লেষক এবং কৌশলবিদ যারা গবেষণা তৈরি এবং প্রকাশ করেন, তাদের ম্যানুয়াল সমন্বয়, অস্থির পাইপলাইন বা AI লেয়ারে বিশ্বাস ব্যবধান ছাড়াই ডেটা আবিষ্কার থেকে রক্ষণযোগ্য প্রকাশিত দৃষ্টিভঙ্গিতে যেতে হবে।

সিদ্ধান্ত গ্রহণকারী, যার মধ্যে রয়েছে CIO, পোর্টফোলিও ম্যানেজার এবং প্রধান অর্থনীতিবিদ, তাদের কাজের প্রবাহে গবেষণা সরবরাহ করা প্রয়োজন, উৎস জিজ্ঞাসাবাদ করার, যুক্তি খুঁজে বের করার এবং আত্মবিশ্বাসের সাথে কাজ করার ক্ষমতা সহ।

বিল্ডার, যার মধ্যে রয়েছে ডেভেলপার, কোয়ান্ট এবং প্ল্যাটফর্ম টিম, তাদের লাইসেন্সপ্রাপ্ত, পরিচালিত ম্যাক্রো ডেটা প্রয়োজন যা পুনর্নির্মাণের প্রয়োজন ছাড়াই সরাসরি তাদের অবকাঠামো, মডেল এবং এজেন্টিক ওয়ার্কফ্লোতে প্লাগ করে।

Pedro-এর নিয়োগ Macrobond-এর সক্ষমতাকে ত্বরান্বিত করে তিনটিকেই সেবা প্রদান করতে, স্কেলে, এন্টারপ্রাইজ জুড়ে এবং রিয়েল টাইমে।

ম্যাক্রো গবেষণার জন্য AI-নেটিভ মান তৈরি করা

আর্থিক সেবার বেশিরভাগ AI সরঞ্জাম সুস্পষ্ট ত্রুটির মাধ্যমে ব্যর্থ হয় না বরং ধরা আরও কঠিন কিছুর মাধ্যমে: আউটপুট যা যুক্তিসঙ্গত, ভালভাবে ফর্ম্যাট করা, এবং ভুল এমন উপায়ে যা শুধুমাত্র একজন ডোমেইন বিশেষজ্ঞ চিনতে পারবেন। আর্থিক গবেষণায়, এটি একটি ছোট অদক্ষতা নয়। এটি প্রাতিষ্ঠানিক ঝুঁকি। সেই ব্যবধান বন্ধ করার জন্য তিনটি জিনিসের প্রয়োজন যা একক সংযুক্ত সিস্টেম হিসাবে একসাথে কাজ করে, সংলগ্ন ওয়ার্কস্ট্রিম নয়: ডোমেইন জ্ঞান যা রিজনিং লেয়ারে নিজেই এম্বেড করা, ম্যাক্রোইকোনমিক কাজের নির্দিষ্ট চাহিদার চারপাশে ডিজাইন করা AI সক্ষমতা, এবং ওয়ার্কফ্লো যা প্রতিফলিত করে ম্যাক্রো বিশেষজ্ঞরা প্রকৃতপক্ষে কীভাবে চিন্তা করেন।

Macrobond-এর AI লেয়ার ম্যাক্রোইকোনমিক কাজের জন্য ভিত্তি থেকে তৈরি। এটি সূচক সম্পর্ক, অর্থনৈতিক পদ্ধতি, আন্তঃদেশীয় তুলনাযোগ্যতা এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন মান বোঝে। আরও গুরুত্বপূর্ণভাবে, এটি জানে কী করতে হবে না, বিশ্লেষণগতভাবে ভুল সংমিশ্রণগুলি প্রতিরোধ করে এবং ব্যবহারকারীদের দ্রুত ত্রুটির পরিবর্তে যুক্তিসঙ্গত বিশ্লেষণের দিকে গাইড করে। আজ AI-এর সাথে কাজ করা বেশিরভাগ সংস্থার এই আর্কিটেকচারের একটি অংশ রয়েছে। কারো কারো দুটি আছে। Macrobond তিনটিই একটি সংযুক্ত সম্পূর্ণ হিসাবে তৈরি করছে, এবং Pedro-এর আদেশ সম্পূর্ণ স্ট্যাক জুড়ে বিস্তৃত: অর্থনৈতিক সংজ্ঞা জুড়ে প্রাকৃতিক ভাষা অনুসন্ধান এবং ধারণা সমাধান থেকে, বিশ্লেষণ ওয়ার্কফ্লোর মধ্যে এমবেডেড গবেষণা সহায়তা পর্যন্ত, এজেন্টিক গবেষণা পরিবেশ পর্যন্ত যা প্রতিষ্ঠানগুলি কীভাবে কাজ করবে তার পরবর্তী সীমানা প্রতিনিধিত্ব করে।

"Macrobond আর্থিক গবেষণায় AI-এর বিশ্বাসযোগ্য হওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় ডেটা ভিত্তি তৈরি করতে ২০ বছর ব্যয় করেছে। আমার ভূমিকা হল সেই ভিত্তি যা সম্ভব করে তোলে তা আনলক করা।"

— Pedro Rodrigues, চিফ প্ল্যাটফর্ম এবং AI অফিসার, Macrobond

দীর্ঘমেয়াদের জন্য তৈরি একটি প্ল্যাটফর্ম

Macrobond-এর ৪০০ বৈশ্বিক ম্যাক্রো গবেষণা পেশাদারদের মালিকানাধীন জরিপ একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ সংকেত প্রকাশ করেছে: AI গ্রহণের বাধা ইচ্ছা নয়। এটি আউটপুটের নীচে ডেটা এবং পদ্ধতিতে আত্মবিশ্বাস। ৪২% উত্তরদাতা ব্যাপক AI গ্রহণের জন্য একক বৃহত্তম কারণ হিসাবে উচ্চমানের অন্তর্নিহিত ডেটা চিহ্নিত করেছেন। ৪৪% শিল্পের সবচেয়ে বড় সমাধান হিসাবে ব্যাখ্যাযোগ্যতা এবং স্বচ্ছতাকে নাম দিয়েছেন।

Macrobond ঠিক এই মুহূর্তের জন্য তৈরি হয়েছিল। প্ল্যাটফর্মের ডেটা গভর্ন্যান্স, প্রভেন্যান্স ট্র্যাকিং, সন্ধানযোগ্য রূপান্তরণ এবং ডোমেইন-নির্দিষ্ট AI গার্ডরেল সেই সুনির্দিষ্ট বাধাগুলিকে মোকাবেলা করে যা প্রতিষ্ঠানগুলিকে ম্যাক্রো গবেষণায় AI স্কেল করা থেকে বিরত রাখছে। ক্যাটাগরির জন্য ব্যবসায়িক ক্ষেত্রটি স্পষ্ট: ৮১% সহকর্মী পরবর্তী দুই থেকে তিন বছরে AI এবং ওয়ার্কফ্লো সরঞ্জামে বিনিয়োগ বাড়ানোর পরিকল্পনা করছেন।

Pedro-এর নিয়োগ সংকেত দেয় যে Macrobond সেই বিনিয়োগ চক্র পরিপক্ক হওয়ার জন্য অপেক্ষা করছে না। কোম্পানিটি এখন তৈরি করছে, স্ট্রাকচার্ড ডেটা থেকে স্ট্রাকচার্ড বোঝা থেকে AI-ত্বরান্বিত গবেষণায় চলে যাচ্ছে, একটি রোডম্যাপ যা Macrobond-কে বিশ্বব্যাপী বুদ্ধিমান ম্যাক্রো গবেষণার জন্য ডিফল্ট অবকাঠামো লেয়ার হিসাবে অবস্থান করে।

আরও ফিনটেক ইনসাইট পান : রিয়েল-টাইম পেমেন্ট এবং বৈশ্বিক তারল্যের পুনর্সংজ্ঞা

[আমাদের সাথে আপনার অন্তর্দৃষ্টি শেয়ার করতে, অনুগ্রহ করে লিখুন psen@itechseries.com ]