NVIDIA Ising AI মডেলগুলি কোয়ান্টাম কম্পিউটিংয়ের সবচেয়ে বড় বাধাগুলিকে লক্ষ্য করে

Rebeca Moen এপ্রিল 14, 2026 14:45

NVIDIA কোয়ান্টাম ক্যালিব্রেশন এবং ত্রুটি সংশোধনের জন্য ওপেন-সোর্স Ising AI মডেল লঞ্চ করেছে, যা 2.5 গুণ দ্রুত ডিকোডিং এবং প্রধান গবেষণা ল্যাবগুলির গ্রহণযোগ্যতার দাবি করছে।

NVIDIA মঙ্গলবার কোয়ান্টাম কম্পিউটিংয়ের জন্য বিশেষভাবে নির্মিত তার প্রথম ওপেন-সোর্স AI মডেলগুলি প্রকাশ করেছে, যা দুটি সমস্যাকে লক্ষ্য করছে যা কোয়ান্টাম মেশিনগুলিকে ব্যবহারিক ব্যবহার থেকে দূরে রেখেছে: ক্যালিব্রেশন এবং ত্রুটি সংশোধন।

Ising মডেল পরিবার—যা জটিল সিস্টেমের বোঝাপড়া সহজ করে এমন পদার্থবিদ্যা মডেলের নামে নামকরণ করা হয়েছে—দাবি করছে যে এটি বর্তমানে উপলব্ধ যেকোনো কিছুর চেয়ে দ্রুত কোয়ান্টাম প্রসেসর ক্যালিব্রেশন চালায় এবং ত্রুটি-সংশোধন ডিকোডিং সরবরাহ করে যা pyMatching, বর্তমান ওপেন-সোর্স মানদণ্ডের চেয়ে 2.5 গুণ দ্রুত এবং 3 গুণ বেশি নির্ভুল।

"কোয়ান্টাম কম্পিউটিংকে ব্যবহারিক করার জন্য AI অপরিহার্য," ঘোষণায় সিইও Jensen Huang বলেছেন। "Ising-এর সাথে, AI নিয়ন্ত্রণ প্লেনে পরিণত হয়—কোয়ান্টাম মেশিনের অপারেটিং সিস্টেম।"

Ising আসলে কী করে

প্রকাশে দুটি স্বতন্ত্র টুল অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। Ising Calibration একটি ভিশন ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল ব্যবহার করে কোয়ান্টাম প্রসেসর পরিমাপ ব্যাখ্যা করতে এবং ক্রমাগত ক্যালিব্রেশন স্বয়ংক্রিয় করতে—NVIDIA দাবি করে এটি ক্যালিব্রেশন সময় দিন থেকে ঘণ্টায় কমিয়ে আনে। Ising Decoding রিয়েল-টাইম ত্রুটি সংশোধনের জন্য একটি 3D কনভলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কের দুটি ভেরিয়েন্ট অফার করে, যা ব্যবহারের ক্ষেত্রের উপর নির্ভর করে গতি বা নির্ভুলতার জন্য অপটিমাইজ করা।

উভয়ই স্থানীয়ভাবে চলে, যা মালিকানাধীন ডেটা সুরক্ষিত গবেষণা প্রতিষ্ঠানগুলির জন্য গুরুত্বপূর্ণ।

গ্রহণযোগ্যতা ইতিমধ্যে চলছে

গ্রহণযোগ্যতার তালিকাটি কোয়ান্টাম গবেষণার কে কে এর মতো পড়া যায়: Fermi National Accelerator Laboratory, Harvard's School of Engineering, Lawrence Berkeley National Laboratory, IQM Quantum Computers, Infleqtion, এবং UK National Physical Laboratory ক্যালিব্রেশন টুলগুলি ব্যবহার করছে। ডিকোডিংয়ের জন্য, Cornell, Sandia National Laboratories, UC Santa Barbara, এবং University of Chicago প্রাথমিক মোতায়েনকারীদের মধ্যে রয়েছে।

বিশ্লেষক সংস্থা Resonance প্রজেক্ট করছে যে কোয়ান্টাম কম্পিউটিং বাজার 2030 সালের মধ্যে $11 বিলিয়ন অতিক্রম করবে, যদিও সেই গতিপথ ঠিক ক্যালিব্রেশন এবং ত্রুটি-সংশোধন চ্যালেঞ্জগুলি সমাধানের উপর ব্যাপকভাবে নির্ভর করে যা Ising সমাধান করে।

ব্যাপক NVIDIA কৌশলের সাথে খাপ খায়

Ising NVIDIA-এর বিদ্যমান কোয়ান্টাম স্ট্যাকের সাথে একীভূত হয়: হাইব্রিড কোয়ান্টাম-ক্লাসিক্যাল কম্পিউটিংয়ের জন্য CUDA-Q প্ল্যাটফর্ম এবং রিয়েল-টাইম নিয়ন্ত্রণের জন্য NVQLink হার্ডওয়্যার ইন্টারকানেক্ট। মডেলগুলি AI এজেন্টদের জন্য Nemotron, ফিজিক্যাল AI-এর জন্য Cosmos এবং বায়োমেডিক্যাল গবেষণার জন্য BioNeMo-র পাশাপাশি NVIDIA-এর ক্রমবর্ধমান ওপেন পোর্টফোলিওতে যোগ দেয়।

সবকিছু GitHub, Hugging Face এবং NVIDIA-এর বিল্ড পোর্টালের মাধ্যমে উপলব্ধ, NIM মাইক্রোসার্ভিস এবং নির্দিষ্ট হার্ডওয়্যার আর্কিটেকচারে ফাইন-টিউনিংয়ের জন্য প্রশিক্ষণ ডেটা অন্তর্ভুক্ত।

কোয়ান্টাম উন্নয়ন পর্যবেক্ষণকারী ক্রিপ্টো মার্কেটের জন্য—বিশেষত বর্তমান এনক্রিপশনের ভবিষ্যত হুমকি নিয়ে উদ্বেগ—NVIDIA নিজেকে ব্যবহারিক কোয়ান্টাম কম্পিউটিংয়ের জন্য অবকাঠামো স্তর হিসাবে অবস্থান করছে দীর্ঘমেয়াদী নিরাপত্তা রোডম্যাপে আরেকটি পরিবর্তনশীল যোগ করছে।

• nvidia
• কোয়ান্টাম কম্পিউটিং
• কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
• nvda
• এন্টারপ্রাইজ প্রযুক্তি