CES Top 12 Unternehmen, die Personalisierung mit Web3, KI und Robotern neu definieren

Die CES war schon immer eine Vorschau auf das, was als Nächstes kommt, und mit der Konvergenz von KI, Web3 und Robotern wurde sie zu einem Maßstab für das, was grundlegend wird.

Mit über 148.000 Teilnehmern aus über 150 Ländern, 4.500 Ausstellern und 1.400 Startups hat die Messe Vegas laut CTA begeistert.

Künstliche Intelligenz war überall, aber die wichtigste Erkenntnis war nicht über intelligentere Modelle oder schnellere Chips. Das Hauptthema, das ich überall sah, war Personalisierung und wie schwierig es geworden ist, sie gut, sicher und in großem Maßstab umzusetzen.

Auf der Messefläche stachen die Unternehmen hervor, die nicht nach Neuheiten jagten. Sie bauten Systeme auf, die sich an Menschen, Präferenzen und Kontext anpassen. Dort konvergieren Web3, Roboter und KI, nicht als Schlagworte, sondern als Infrastruktur.

Bei der CES beginnt Personalisierung jetzt mit Vertrauen

Sie denken vielleicht, dass Personalisierung ein Frontend-Problem ist, das sich auf Empfehlungen, Schnittstellen und Feeds konzentriert. Die CES hat deutlich gemacht, dass Personalisierung zu einem entscheidenden Element des Vertrauens geworden ist.

Laut McKinsey kann Personalisierung die Kundenzufriedenheit um 15 bis 20 Prozent steigern, den Umsatz um 5 bis 8 Prozent erhöhen und die Servicekosten um bis zu 30 Prozent senken, wenn sie durch KI-gesteuerte und agentische Systeme unterstützt wird.

Da KI-Systeme in Umgebungen mit höheren Einsätzen vordringen, sind Datenherkunft und Vertrauen genauso wichtig wie Intelligenz selbst.

Vannadium veranschaulichte diesen Wandel mit Leap, einer Echtzeit-On-Chain Daten-Plattform, die entwickelt wurde, um KI-Systeme erklärbar und überprüfbar zu machen. Indem hochwertige Daten mit vollständiger Herkunft und Zugriffskontrolle onchain gestreamt werden können, rahmt Vannadium Blockchain als Unternehmens-Vertrauensebene für KI neu ein, anstatt als finanzielles Experiment.

Im Gespräch mit Laura Fredericks, Mitgründerin und Chief Growth Officer von Vannadium, während wir ein Foto „onchain" machten, sagte sie mir: „Bei Vannadium glauben wir, dass vertrauenswürdige Daten nachweisbar und dauerhaft sein müssen. Ein Foto zu machen und onchain zu speichern ist mehr als Metadaten. Es ist ein unveränderlicher Halt im digitalen Register, auf den sich zukünftige KI-Systeme mit Vertrauen verlassen können. Wenn KI-Modelle anhand von Daten trainiert und überprüft werden, die Sie verifizieren können, werden die Personalisierung und Entscheidungen, die sie ermöglichen, nicht nur intelligent, sondern auch verantwortlich und sicher."

Die Identität folgte einer ähnlichen Entwicklung. Veintree demonstrierte datenschutzorientierte Authentifizierung mithilfe von Biokryptografie und Verifizierung von Personen ohne Speicherung biometrischer Daten. In einer Ära zunehmender Regulierung und schwindenden Verbrauchervertrauens ist der Nachweis der Identität ohne deren Sammlung ein starkes Signal.

Vertrauen wird auch menschlich, nicht nur technisch. Das AI House präsentierte die Initiative „The Unstoppable Women of Web3 and AI" (beachten Sie, dass dies ein Unternehmen ist, mit dem ich zusammenarbeite) und hob hervor, wie Reputation und Glaubwürdigkeit zu portabler Infrastruktur werden.

In einer Welt von KI-generierten Inhalten wird verifizierte menschliche Identität zu einem Differenzierungsmerkmal.

Bei der CES wird KI zu einer Betriebsebene

Ein weiteres klares Thema auf der CES war die Entwicklung von KI von Werkzeugen zur Orchestrierung.

Lenovos fesselndes Sphere-Erlebnis zeigte KI als verbindende Ebene über Geräte und Arbeitsabläufe hinweg und nicht als eigenständigen Assistenten. Der Schwerpunkt lag nicht auf Neuheit, sondern auf Reibungsreduzierung, wobei KI den Kontext versteht und Arbeit über Systeme hinweg koordiniert.

Dieselbe Idee erschien im AI House von Modev, wo Personalisierung auf den Zugang selbst angewendet wurde. Anstelle von generischen Inhalten kuratierte Modev die richtigen Personen und Gespräche zur richtigen Zeit und bekräftigte, dass Relevanz jetzt die wertvollste Form der Personalisierung ist.

CTGT AI näherte sich dem Problem aus der Perspektive der Entscheidungsintelligenz. Seine Systeme priorisieren Aktionen basierend auf Rolle, Timing und Absicht. Die Erkenntnis war subtil, aber wichtig. KI, die einfach Fragen beantwortet, erhöht die kognitive Belastung. KI, die Entscheidungen leitet, reduziert sie.

Im Gespräch mit dem CEO und Gründer von CTGT, Cyril Gorlla, erklärte er mir: „Personalisierung und Vertrauen gehen Hand in Hand. Wenn KI nicht darauf vertrauen kann, sich in kontextsensitiven Umgebungen zuverlässig zu verhalten, kann sie nicht skalieren. Unser Ansatz geht über oberflächliche Eingabeaufforderungen oder das Zwischenspeichern von Ergebnissen hinaus. Wir geben Unternehmen eine tiefe Kontrolle darüber, wie sich Modelle verhalten, reduzieren unerwünschte Ausgaben in Echtzeit und liefern Erkenntnisse, die KI für Entscheidungen mit hohem Einsatz zuverlässig machen."

Eingebettete Personalisierung erfordert bei der CES nicht immer Konnektivität

Einer der stillsten wichtigen Momente auf der CES kam von einem Unternehmen, das normalerweise nicht mit KI-Hype in Verbindung gebracht wird.

LEGOs Smart Brick funktioniert ohne Internetverbindung, ohne kontinuierliche Datenerfassung und ohne Ein-Aus-Schalter. Intelligenz ist in Verhalten und Interaktion eingebettet und nicht in Cloud-Konnektivität. Das Design priorisiert Langlebigkeit, Datenschutz und ausfallsicheren Betrieb.

Dies stellt die Annahme in Frage, dass intelligentere Produkte immer stärker vernetzt sein müssen. Wenn KI allgegenwärtig wird, kann menschenzentrierte Personalisierung von weniger Fehlerquellen abhängen, nicht von mehr Datenabfällen.

Identität und Ausdruck werden zu Software

Personalisierung verlagert sich auch von funktionaler Anpassung zu dynamischem Selbstausdruck.

iPolish und Peuty näherten sich verschiedenen Kategorien, Schönheit und Accessoires, lieferten aber dieselbe Botschaft. Identität wird programmierbar. Nägel, die ihre Farbe durch Software ändern, und Taschen, die visuelle Darstellungen in Echtzeit anpassen, deuten auf eine Bewegung von statischen Produkten zu lebendigen Schnittstellen hin.

Beim Ausprobieren der Peuty-Tasche sagte Richard Peuty, Gründer und CEO von Peuty: „Bei Peuty überdenken wir, was Mode sein kann, wenn Stil und Technologie wirklich zusammenkommen. Bei der Infinity-Tasche geht es nicht darum, um ihrer selbst willen verbunden zu sein. Es geht darum, KI zu nutzen, um den persönlichen Ausdruck fließend und dynamisch in Echtzeit zu gestalten. Personalisierung ist nicht mehr statisches Produktdesign. Es ist ein adaptiver Stil, der auf den Kontext, die Stimmung und die Absicht des Trägers reagiert."

Kreative Tools wie Lollipop Star verstärkten eine weitere Verschiebung. Durch die Kombination neuartiger Hardware mit personalisierten Audioerlebnissen, die durch Knochenleitungstechnologie übertragen werden, deutet es darauf hin, wie KI-gesteuerte Personalisierung sich zunehmend über Bildschirme hinaus in physische, sensorische Interaktionen bewegen kann. Anstatt dass Algorithmen Inhalte für Benutzer auswählen, wird KI zu einem Mitschöpfer, der es Menschen ermöglicht, aktiv zu gestalten, was sie konsumieren.

Überall auf der CES bewegte sich Personalisierung in die physische Welt

Die CES zeigte auch, wie sich Personalisierung von Bildschirmen wegbewegt und in den Alltag eintritt.

Nosh demonstrierte, wie KI das Kochen basierend auf Ernährungsbedürfnissen, Präferenzen und Routinen personalisieren kann. Dies ist keine Automatisierung um ihrer selbst willen. Es ist ein kontextbewusster Service, bei dem sich Intelligenz an den Einzelnen anpasst, anstatt standardisiertes Verhalten zu erzwingen.

Dieselbe Philosophie war in LGs Vision für das Zuhause erkennbar. LG behandelt Roboter nicht als eigenständige Neuheiten. Stattdessen baut es in Richtung eines integrierten AI Home, bei dem Robotertechnologie in Geräte und Umgebungen eingebettet ist. Dies umfasst Haushaltsroboter, die für die Haushaltsunterstützung konzipiert sind, sowie das, was LG Appliance Robots nennt, wie Roboterstaubsauger, und Robotized appliances, einschließlich Kühlschränken mit Türen, die sich automatisch öffnen, wenn sich eine Person nähert.

Das Ziel ist nicht, mehr Geräte hinzuzufügen, sondern Reibung im Alltag zu reduzieren. Durch die Verteilung von Intelligenz über Geräte und Haushaltsroboter hinweg arbeitet LG auf ein Zero Labor Home hin, bei dem routinemäßige Hausarbeit von KI-Systemen erledigt wird und Menschen Zeit für höherwertige Aktivitäten zurückgewinnen.

„Der LG CLOiD-Haushaltsroboter ist so konzipiert, dass er auf natürliche Weise mit den Menschen interagiert und sie versteht, denen er dient, und ein optimiertes Maß an Haushaltsunterstützung bietet", sagte Steve Baek, Präsident der LG Home Appliance Solution Company. „Wir werden unsere unermüdlichen Bemühungen fortsetzen, um unsere Vision eines Zero Labor Home zu erreichen, indem wir Hausarbeit der Vergangenheit angehören lassen, damit Kunden mehr Zeit für die Dinge aufwenden können, die wirklich wichtig sind."

Diese Rahmung ist wichtig. Sie positioniert Personalisierung nicht als Funktion, sondern als umgebende Fähigkeit. KI passt sich daran an, wie Menschen in ihren Häusern leben, sich bewegen und sich verhalten, und reduziert leise den Aufwand, anstatt Aufmerksamkeit zu fordern. So sieht Personalisierung aus, wenn Intelligenz zur Infrastruktur wird.

Die CES zeigte, dass Effizienz die am meisten unterschätzte Form der Personalisierung sein könnte

Eine der überzeugendsten Ideen auf der CES kam von Infrastruktur statt von Schnittstellen.

Superheat stellte sich Bitcoin-Mining neu vor, indem es Abwärme einfängt und sie umfunktioniert, um Häuser und Gebäude zu erwärmen. Die Innovation ging nicht um Kryptowährung. Es ging um Infrastruktur, die sich an Ort und Zweck anpasst und überschüssige Kosten in funktionalen Wert verwandelt.

Die CES-Erkenntnis für Führungskräfte

Die CES 2026 war nicht nur eine KI-Show. Es war eine Systemshow.

Die Unternehmen, die hervorstachen, verstanden, dass Personalisierung keine oberflächliche Funktion mehr ist. Sie ist strukturell. Um sie zum Funktionieren zu bringen, sind KI für Anpassung und Web3-Technologien wie Blockchain und Identität für Vertrauen, Herkunft und Verantwortlichkeit erforderlich.

Der nächste Wettbewerbsvorteil wird nicht allein von intelligenteren Modellen kommen. Er wird von Systemen kommen, die Menschen verstehen, sich an den Kontext anpassen und Vertrauen durch Design gewinnen. Auf der CES wurde gezeigt, wie Roboter, Web3 und KI Personalisierung neu definieren und warum diese Verschiebung erst am Anfang steht.