Ein Monatsgehalt von 20.000 Yuan reicht nicht aus, um KI-Modelle zu betreiben? Smartphone-Hersteller versuchen, die Kostenfalle mit "kostenloser Kaufkraft beim Handykauf" zu durchbrechen.

Autor: Deep Web Tencent News

Gerade als OpenClaw aufgrund der Begeisterung für „Shrimp-Farming" und der Kontroverse um „Shrimp-Killing" zu einem Top-Trend im KI-Bereich wurde, konnten sich führende Handy-Hersteller, die tief in Edge-KI involviert sind, nicht mehr zurückhalten und begannen, ihre eigenen Claw zu entwickeln und zu „zähmen".

Am 06.03. startete Xiaomis Handy Agent, Xiaomi miclaw, offiziell einen kleinen geschlossenen Beta-Test über Einladungscodes und wurde damit der erste inländische Handy-Hersteller, der „Claw" intern testete. Daraufhin kündigten Huawei, Honor, OPPO und andere ihre eigenen internen Beta-Tests von Claw an.

Darunter kündigte Huawei offiziell die Hinzufügung des OpenClaw-Modus zu Xiaoyi an und startete dann die Xiaoyi Claw Beta-Version; Honor kündigte die Einführung von „Honor Lobster Universe" an, das One-Click-Shrimp-Raising auf PC und Tablet unterstützt und in Zukunft mit dem Shrimp-Zugang anderer Ökosystem-Geräte kompatibel sein wird; Chen Xi, der Design-Direktor von ColorOS von OPPO, zeigte einige der Funktionen von Xiaobu Claw in sozialen Medien und erklärte, dass „Xiaobu Claw noch Sicherheitsprobleme zu lösen hat".

Mit anderen Worten, die aktuelle „Shrimp-Farming"-Initiative der Handy-Hersteller befindet sich hauptsächlich in der internen Testphase, und es gibt keinen klaren Zeitplan für ihre großflächige Einführung.

Beispielsweise ist die Xiaomi miclaw-App derzeit nur für begrenzte geschlossene Beta-Tests auf der Xiaomi 17-Serie, Xiaomi 15S Pro und Redmi K90-Serie verfügbar. Benutzer können auf die Xiaomi miclaw-App zugreifen, nachdem sie einen Einladungscode erhalten und ihr System aktualisiert haben. „Es gibt derzeit keine Pläne, Benutzer während der geschlossenen Beta-Phase zu belasten", sagte Lu Weibing, Partner und Präsident der Xiaomi-Gruppe.

Bezüglich der Bereitstellung der Handy-Version von „Lobster" durch Handy-Hersteller enthüllte ein Brancheninsider, dass „OpenClaw im Wesentlichen ein Open-Source-Framework ist, das ein Drittanbieter-Skills- und Plugin-Ökosystem umfasst und auch verschiedene große Modelle aufrufen kann. Für normale Benutzer hat die Bereitstellung von OpenClaw eine hohe Eintrittsbarriere, aber für Handy-Hersteller gibt es keine technischen Schwierigkeiten. Die Schwierigkeit liegt in Fragen wie Berechtigungserlangung, Benutzerdatensicherheit und rechtlicher Compliance."

„Mainstream-Handy-Hersteller haben es mit Hunderten von Millionen normaler Benutzer zu tun. Jede KI-Funktion muss vollständig verifiziert werden, bevor sie herausgebracht werden kann, um ein ausgereiftes, sicheres und stabiles Erlebnis zu gewährleisten", enthüllte ein Mitarbeiter eines Handy-Herstellers.

Handy-Hersteller strömen zum Shrimp-Farming.

Große Modellanbieter sind bestrebt, „Lobster" bereitzustellen, was einfach als Geschäft der „Monetarisierung von Rechenleistung" verstanden werden kann, das heißt, intelligente Agenten dazu zu bringen, das Modell häufiger aufzurufen und komplexe Aufgaben auszuführen, wodurch mehr Token verbraucht werden und die API-Einnahmen direkt gesteigert werden.

Diese Logik gilt jedoch nicht für die Handy-Industrie. Nachdem sie Tausende oder sogar Zehntausende Yuan für ein Handy ausgegeben haben, sind Benutzer selten bereit, für jede spezifische Aufgabe extra zu bezahlen. Da sie nicht direkt vom „Verkauf von Aufgaben" profitieren können, warum sind führende Handy-Hersteller immer noch bereit, die Kosten für Rechenleistung und Token zu tragen, um eine dedizierte Handy-Version von „Claw" intern zu testen?

Ein Grund ist, dass OpenClaw auf dem Weg von traditionellen Handy-KI-Assistenten zu „persönlichen intelligenten Agenten" der idealen Form eines „Super-Assistenten" immer näher kommt.

Im Gegensatz zu früheren Sprachassistenten, die nur passiv reagieren konnten, ist OpenClaw eher wie ein „digitaler Mitarbeiter", der 24/7 online ist und es normalen Benutzern ermöglicht, zum ersten Mal die reale Möglichkeit zu erleben, dass KI menschliche Arbeit ersetzt.

Aus der zugrunde liegenden Logik von OpenClaw liegt sein Kernwert in seiner starken „Autonomie". Es durchbricht die Grenzen der Chat-Box. Solange die entsprechenden Skills konfiguriert und ausreichende Token autorisiert sind, kann OpenClaw die Gewohnheiten und Aufgaben des Benutzers speichern, Schritte autonom planen, Tools aufrufen und Software bedienen, bis das endgültige Ergebnis zurückgegeben wird.

Um diese „Autonomie", die in der Cloud schwebt, jedoch wirklich auf den kleinen Bildschirm eines Handys zu zähmen, reicht das einfache Hinzufügen von Apps eindeutig nicht aus. Es erfordert, dass Handy-Hersteller eine tiefgreifende, von unten nach oben erfolgende Rekonstruktion des Betriebssystems durchführen.

In Bezug auf spezifische Implementierungspfade haben sowohl Huaweis Claw als auch Xiaomis miclaw gewählt, als „Anwendungen auf Systemebene" auf den Markt zu kommen. Dieser Ansatz kapselt im Wesentlichen zuvor diskrete Softwarefunktionen, Systemberechtigungen und sogar geräteübergreifende Fähigkeiten in einheitliche Skills, die vom Agent aufgerufen werden können, und verbindet sie dann organisch durch eine selbst entwickelte Inference-Execution-Engine.

Am Beispiel von Xiaomis miclaw integriert es mehr als 50 Systemtools und Ökosystem-Services, um eine geschlossene Engine von „Wahrnehmung-Schlussfolgerung-Ausführung" aufzubauen. Bei Benutzerbefehlen wird die Engine autonom die Schritte aufschlüsseln, Tools zuordnen, Parameter bestimmen und kontinuierlich auf der Grundlage der Ausführungsergebnisse überarbeiten, bis die Aufgabe vollständig geliefert wird.

Huaweis Xiaoyi Claw ist direkt auf der HarmonyOS-Plattform aufgebaut. „Xiaoyi Claw hat drei Hauptvorteile: Berechtigungen auf Systemebene (direkter Zugriff auf zugrunde liegende Funktionen ohne Umleitung über Drittanbieter-Apps), vollständige Szenarienzusammenarbeit (nahtlose Verknüpfung zwischen Handys, PCs, Fahrzeugsystemen und Smart Homes) und Datensicherheitsisolierung (lokale Verarbeitung von Benutzerdaten)", enthüllte ein Huawei-Insider.

Die Bereitstellung von „Lobster" auf Handys stellt jedoch Herausforderungen dar, die über Technologie und Ökosystem hinausgehen. Es erfordert auch die ordnungsgemäße Handhabung sensibler Daten bei gleichzeitiger Gewährleistung von Sicherheit und Compliance, das Durchbrechen von Barrieren zwischen Anwendungen und Plattformen und sogar die Umgestaltung der gesamten Gewinnverteilungsstruktur der Branche.

„Das Wichtigste bei der Bereitstellung von Lobster auf den häufig genutzten Handys der Benutzer ist die Gewährleistung der Informationssicherheit", betonte ein Mitarbeiter eines Handy-Herstellers.

Diese Bedenken hinsichtlich der Informationssicherheit sind nicht unbegründet. Da die Standard-Sicherheitskonfiguration von OpenClaw schwach ist, können Angreifer leicht die vollständige Kontrolle über das System erlangen, und Sicherheitsrisiken wie Prompt-Word-Injection, versehentliche Operationen und böswillige Plugin-Angriffe sind bereits aufgetreten.

Angesichts dieser versteckten Sicherheits-„Riffe" ist die Sicherheits-Governance zu einer unverletzlichen roten Linie für Handy-Hersteller geworden, wenn sie „Lobster" in großem Maßstab bereitstellen.

Am Beispiel von Xiaomis miclaw, um zu verhindern, dass Agenten willkürlich risikoreiche Operationen wie Zahlungen in der Cloud ausführen, hat miclaw alle Tool-Registrierungen, die Überweisungen und Bestellplatzierungen betreffen, direkt auf Code-Ebene „gelähmt". Das bedeutet, dass ohne ausdrückliche Benutzerbestätigung wie Fingerabdruck-Verifizierung oder Passworteingabe keine Finanztransaktion ausgelöst wird, wodurch das Risiko automatischer Abzüge an der Quelle gesperrt wird.

Der Kampf um KI-Ökosystem-Einstiegspunkte hat begonnen.

OpenClaws nahezu perfekte Annäherung an den idealen „Super-Assistenten" ist lediglich der oberflächliche Anreiz für Handy-Hersteller, „Hummer zu züchten" (d.h. eine Wettbewerbsstrategie zu entwickeln). Das tiefere Spiel liegt darin, dass, während sich Benutzer allmählich an die Interaktionsmethode gewöhnen, „Dinge einfach durch Sprechen zu erledigen", die alte Ordnung des traditionellen mobilen Internets, die auf Apps basiert und bei der Handy-Hersteller die Verteilungsrechte der App-Stores kontrollieren, zu lockern beginnt.

Wie Nvidia-Gründer Jensen Huang sagte: „Mac und Windows sind Betriebssysteme für Personal Computer, während OpenClaw das Betriebssystem für persönliche KI ist."

In der PC-Ära kontrollierte, wer auch immer das Betriebssystem kontrollierte, das Tor zum Ökosystem. Im KI-Zeitalter gilt diese Regel immer noch, aber der Kampf um den Zugang hat sich zu intelligenten Agenten verlagert.

Stellen Sie sich vor, wenn sich Benutzer daran gewöhnen, alle ihre Probleme auf Drittanbieter-Agenten zu lösen (wie Webseiten oder eigenständige Apps wie OpenClaw), könnten Smartphones zu nichts anderem als bloßen „Hardware-Basen" werden.

Da große Internetunternehmen Handy-Versionen von „Lobster" bereitstellen, ist das Krisengefühl der Handy-Hersteller selbstverständlich.

Gerade als Handy-Hersteller die Einführung von Handy-Versionen von „Lobster" ankündigten, ergriffen Internetgiganten wie Baidu und Alibaba ebenfalls schnell Maßnahmen und starteten kostenlose interne Tests von Handy-Versionen von „Lobster".

Am 12.03. startete Baidu die „Redfinger Operator"-App auf Android, die es Benutzern ermöglicht, die KI-Assistentenfunktionen direkt auf ihren Handy-Geräten zu erleben und anwendungsübergreifende Operationen wie das Herbeirufen einer Fahrt und das Bestellen von Essenslieferungen durchzuführen. Kurz darauf startete Alibaba Cloud am nächsten Tag die Handy-Version von OpenClaw, „Lobster" – JVS Claw – und betonte die „sofortige Einsatzbereitschaft". Benutzer können Anwendungen bedienen, Dateien verarbeiten und komplexe Aufgaben in einem sicheren, isolierten Cloud-Bereich mit einfachen natürlichen Sprachbefehlen erledigen.

Bezüglich der Bereitstellung von „Lobster-Farming" auf Handys durch Handy-Hersteller und große Internetunternehmen sagte Guo Tianxiang, Research Manager von IDC China: „Derzeit ist der praktische Anwendungswert von (Hummer züchten) auf Handys begrenzt. Der Schlüssel-Engpass besteht darin, dass Sie, wenn Sie versuchen, Drittanbieter-Apps aufzurufen, immer noch mit dem Problem der API-Autorisierung konfrontiert werden. Wenn Sie den Aufruf erzwingen, können Sie auf die Situation stoßen, von diesen Drittanbieter-Apps deaktiviert zu werden, genau wie beim vorherigen Doubao-Handy."

Aus der Erfahrung mit dem „Doubao-Handy" lernend, haben Handy-Hersteller wie Huawei und Xiaomi beim Bereitstellen die Handy-Version von „Lobster" vorrangig in ihren eigenen geschlossenen Ökosystemen getestet.

Beispielsweise konzentriert sich Xiaomi miclaw derzeit auf die Verifizierung der Aufgabenausführungsfähigkeiten großer Modelle im „Mensch-, Fahrzeug- und Heim-Ökosystem"; während Xiaoyi Claw vorrangig den kollaborativen Fluss zwischen Huaweis eigenen Geräten wie Handys und Tablets erreicht.

Während der Betrieb von „Lobster" in einem relativ geschlossenen Ökosystem jedoch einige Risiken vermeiden kann, schränkt er auch die Aktionen von „Lobster" in gewissem Maße ein, da die hochfrequenten Bedürfnisse der Benutzer oft über nationale Drittanbieteranwendungen wie WeChat und Douyin verstreut sind.

Um ein Gleichgewicht zwischen Sicherheits-Compliance und voller Funktionalität zu erreichen, haben Anbieter nicht gewählt, die anwendungsübergreifende Zusammenarbeit vollständig aufzugeben, sondern stattdessen einen vorsichtigeren und kontrollierten technischen Pfad erkundet.

Bezüglich der Zusammenarbeitsdienste mit Drittanbieteranwendungen enthüllte ein technischer Mitarbeiter, der Xiaomi nahesteht, dass Xiaomi miclaw derzeit hauptsächlich durch zwei Industriestandard-Methoden mit Drittanbieteranwendungen zusammenarbeitet: Eine besteht darin, die Anwendung zu starten oder bestimmte Aktionen durch Intent-Treiber (SendIntentTool) auszulösen; die andere besteht darin, die Anwendung zu fördern, sich an ihr AppTool SDK (basierend auf dem AIDL-Protokoll) anzupassen und tiefere Funktionsaufrufe und Aufgabenzusammenarbeit durch voreingestellte Datenformate durchzuführen. Drittanbieter-Apps können auch proaktiv Benachrichtigungen an Xiaomi miclaw senden, um Aufgaben auszulösen.

„Fernes Wasser" kann „unmittelbaren Durst" nicht löschen.

Derzeit ist die Bereitstellung proprietärer „Hummer" vom zugrunde liegenden System aus ein entscheidender Schritt in der Evolution von Smartphones zu „KI-Handys". Für Hersteller, die jedoch eifrig nach inkrementellem Wachstum in der KI-Welle suchen, ist die primäre Herausforderung beim Aufbau eines super-intelligenten Agenten der Kostendruck.

Die Bereitstellung eines lokalisierten „Lobster" ist kein einfaches Software-Upgrade; es erfordert auch Upgrades der Hardware wie des Kernprozessors und des Speichers. Die hochfrequente Inferenz und Echtzeitreaktion großer Modelle stellen höhere Anforderungen an die NPU-Rechenleistung des Kernprozessors (SoC) und erhöhen auch erheblich die Anforderungen an die Spezifikationen von RAM- und Speicherchips.

„Das Ausführen großer Modelle auf Handy-Geräten wird von einer Reihe technischer Faktoren wie Speicherplatz und Stromverbrauch beeinflusst. Je größer die Anzahl der Parameter, desto schwieriger ist es, auf einem Handy zu laufen. Ein Modell mit 1 Milliarde Parametern belegt 1 GB Handy-Speicher, 7 Milliarden belegen 4 GB und 13 Milliarden belegen 7 GB", enthüllte der Direktor des KI-Lösungszentrums eines führenden Handy-Herstellers.

Derzeit befinden sich die Preise für Speicherchips in einem Aufwärtszyklus, und jedes GB Speicher-Upgrade drückt direkt die Gewinne des gesamten Hardware-Systems.

Problematischer als die einmalige Hardware-Investition sind die laufenden Nutzungskosten nach Aktivierung der Handy-Version von „Lobster". Auf der PC-Seite entspricht jede Aufgabenausführung einem echten Token-Verbrauch und Rechenleistungskosten. Die vorherige Nachricht, dass „ein Monatsgehalt von 20.000 Yuan nicht ausreicht, um Lobster zu unterstützen", setzte diese „Kostenangst" direkt bei den Benutzern frei.

„Bevor Sie ‚Lobster' verwenden, müssen Sie herausfinden, was Sie damit machen werden", erklärte Feng Nian, Gründer von Dianjinshou (einer MCN-Agentur). „Im Videoproduktionsprozess ist der Token-Verbrauch für das Bearbeiten und Generieren von Videos tatsächlich sehr unterschiedlich, aber viele Anfänger verstehen nicht, was Lobster tatsächlich tun kann."

Fengnian nutzte die tatsächlichen Operationen des Teams als Beispiel, um die Kosten zu berechnen: „Unsere Bearbeitung verwendet hauptsächlich OpenClaw, das auf einem Mac mini 4 bereitgestellt wird, um bei der Arbeit zu helfen. Konkret ist ‚Lobster' dafür verantwortlich, Skripte für Restaurant-Review-Videos basierend auf lokalen Hotspots zu generieren. Einige dieser Skripte werden mit echten Menschen gedreht, während andere mit KI generiert werden (wie Seedance 2.0 oder Sora 2). Lobster kann den Mac mini steuern, um die Videos zu bearbeiten, während gleichzeitig die API von Sora 2 aufgerufen wird, um die Videos zu generieren. Es ist billiger, Menschen einige dieser Aufgaben erledigen zu lassen, und kostengünstiger, sie an KI zu delegieren. An einem Tag können wir etwa 12 Original- + Montage-Videos produzieren, mit entsprechenden Token-Verbrauchskosten von ungefähr 15 Yuan."

„Die Kernschwierigkeit bei der Entscheidungsfindung liegt darin, die Kosten der Token-Rechenleistung mit den Gehältern von Junior-Editoren in Einklang zu bringen", fügte Feng Nian hinzu. „Der Schlüssel zur vernünftigen Nutzung von ‚Hummern' besteht darin, zu klären, welche Aufgaben ‚Hummern' zugewiesen werden sollten und welche Menschen überlassen werden sollten. Leider ‚züchten' viele Unternehmen derzeit ‚Hummer' rein, um dem Trend zu folgen und ihre Fähigkeiten zu zeigen, ohne tatsächliche Produktivität zu generieren."

Während tägliche Token-Kosten von 15 Yuan niedrig erscheinen mögen, stellen sie angesichts der massiven Nutzerbasis der Handy-Hersteller eine erhebliche Belastung dar. Mit Hunderten von Millionen Benutzern, die an das Modell „Kaufe die Hardware, erhalte den Service kostenlos" gewöhnt sind, bleibt abzuwarten, ob Handy-Hersteller die daraus resultierende massive Rechenleistung und Token-Kosten langfristig aufrechterhalten können.

„Handy-Hersteller könnten in Zukunft ein Modell ‚Kaufe ein Handy, erhalte kostenlose Rechenleistung' übernehmen", prognostizierte ein Brancheninsider. „Zum Beispiel könnte eine bestimmte Menge kostenloser Token beim Kauf eines Handys enthalten sein, um leichte tägliche Aufgaben wie das Schreiben von Tagesberichten und das Buchen von Tickets zu erledigen. Was komplexe und hochverbrauchende Operationen wie die Videogenerierung betrifft, könnten sie separat basierend auf der Komplexität der Aufgabe berechnen, oder der Benutzer muss die Kosten für Token tragen, die das Limit überschreiten."