Finanzinstitute gaben laut der jährlichen IT-Ausgabenprognose von Gartner für den Banken- und Finanzdienstleistungssektor im Jahr 2025 zusammen 615 Milliarden US-Dollar für Technologie aus. Diese Zahl entspricht einem Wachstum von 9,4 % gegenüber 2024 und markiert das fünfte Jahr in Folge mit beschleunigten Technologieinvestitionen. Die Ausgaben konzentrieren sich auf Cloud-Infrastruktur, künstliche Intelligenz, Cybersicherheit und digitale Kundenplattformen – vier Bereiche, die grundlegend verändern, wie Finanzdienstleistungen konzipiert, bereitgestellt und genutzt werden.
Cloud-Migration und ihre Folgen
Cloud-Computing hat sich für die meisten Finanzinstitute von einer strategischen Überlegung zu einer operativen Realität entwickelt. Laut einer McKinsey-Studie zur Cloud-Einführung im Finanzdienstleistungssektor hatten bis 2025 82 % der großen Banken mindestens einige zentrale Workloads in öffentliche oder hybride Cloud-Umgebungen migriert, gegenüber 35 % im Jahr 2020. AWS, Microsoft Azure und Google Cloud sind heute Infrastrukturanbieter für viele der weltweit größten Banken.
Der Wechsel zur Cloud hat mehrere Folgen. Er reduziert die Kapitalaufwendungen, die für die Einführung neuer Produkte erforderlich sind, da Rechenleistung und Speicher bei Bedarf skaliert werden können. Er ermöglicht schnellere Entwicklungszyklen, da Ingenieure Umgebungen in Minuten statt in Wochen bereitstellen können. Und er erlaubt es Finanzinstituten, fortschrittliche Datenanalyse- und Machine-Learning-Tools zu nutzen, die als Cloud-Dienste verfügbar sind.
Fintech gestaltet die globale Finanzdienstleistungsbranche im Wert von 300 Billionen US-Dollar neu, und Cloud-Infrastruktur ist einer der wichtigsten Ermöglicher. Ohne Cloud-Computing wären viele Fintech-Geschäftsmodelle, insbesondere solche, die eine schnelle Skalierung über Regionen hinweg erfordern, kommerziell nicht realisierbar.
Künstliche Intelligenz im Produktivbetrieb
KI hat sich bei den meisten großen Finanzinstituten von Pilotprogrammen zu Produktivsystemen entwickelt. Die COiN-Plattform von JPMorgan verwendet natürliche Sprachverarbeitung zur Überprüfung von gewerblichen Kreditverträgen, eine Aufgabe, die zuvor jährlich 360.000 Stunden Anwaltszeit erforderte. Das KI-gesteuerte Betrugserkennungssystem von Mastercard bewertet jede Transaktion in seinem Netzwerk in Echtzeit und verhindert so jedes Jahr Betrugsaktivitäten in Milliardenhöhe.
Laut Accentures Forschung zur KI-Einführung im Bankwesen hatten bis 2025 68 % der Banken mit mehr als 50 Milliarden US-Dollar Vermögen mindestens fünf KI-Anwendungsfälle im Produktivbetrieb. Die häufigsten Anwendungen waren Betrugserkennung, Kreditrisikobewertung, Kundenservice-Chatbots und Compliance bei der Geldwäschebekämpfung.
Fintech-Innovation treibt eine um 40 % schnellere Entwicklung von Finanzprodukten voran, und KI ist ein wesentlicher Beitrag zu dieser Beschleunigung. Machine-Learning-Modelle können Kundendaten analysieren, Produktchancen identifizieren und die Preisgestaltung auf eine Weise optimieren, für die menschliche Teams Monate benötigen würden.
Cybersicherheit als Kerninvestition
Finanzinstitute gehören zu den am stärksten von Cyberangriffen betroffenen Sektoren. Laut Statistas Daten zu Cybersicherheitsausgaben im Finanzdienstleistungssektor gab der Sektor 2025 48 Milliarden US-Dollar für Cybersicherheit aus, was etwa 8 % der gesamten IT-Budgets entspricht. Diese Ausgaben umfassen Bedrohungserkennung, Identitätsmanagement, Verschlüsselung, Endpunktschutz und Vorfallreaktion.
Das regulatorische Umfeld hat die Cybersicherheitsausgaben in die Höhe getrieben. Der Digital Operational Resilience Act (DORA) der EU, der im Januar 2025 in Kraft trat, verlangt von Finanzinstituten, spezifische Standards für IT-Risikomanagement, Vorfallmeldung und Drittanbieteraufsicht zu erfüllen. Ähnliche Vorschriften werden in den USA, Großbritannien und Singapur entwickelt.
Fintech-Plattformen wachsen schneller als traditionelle Banken, aber sie sind denselben Cybersicherheitsbedrohungen ausgesetzt. Kleinere Fintech-Unternehmen verfügen oft nicht über die Ressourcen für Unternehmenssicherheit, was zu Partnerschaften mit spezialisierten Cybersicherheitsanbietern und erhöhter regulatorischer Aufmerksamkeit für Fintech-Sicherheitsstandards geführt hat.
Digitale Kundenplattformen
Das Frontend von Finanzdienstleistungen, also die Schnittstellen, über die Kunden mit ihren Institutionen interagieren, wurde bei den meisten großen Banken vollständig neu gestaltet. Handy-Apps für das Banking sind zum primären Servicekanal geworden und haben Filialen, Callcenter und Websites übertroffen. Eine BCG-Studie zu digitalen Kundenplattformen im Bankwesen ergab, dass die 20 weltweit führenden Banken nach Qualität der Handy-App um 25 % höhere Kundenbindungsraten verzeichneten als der Branchendurchschnitt.
Die Zahl der digitalen Banking-Kunden wird voraussichtlich bis 2028 3,6 Milliarden überschreiten, und die Qualität digitaler Plattformen wird ein wesentlicher Faktor dafür sein, welche Institutionen dieses Wachstum für sich gewinnen. Banken investieren in Funktionen wie Echtzeit-Benachrichtigungen, In-App-Finanzberatung, biometrische Authentifizierung und integrierte Marktplatzangebote.
Die 615 Milliarden US-Dollar, die Finanzinstitute 2025 für Technologie ausgaben, sind ebenso eine Investition in das Überleben wie in das Wachstum. Institutionen, die bei der Cloud-Einführung, KI-Implementierung, Cybersicherheit oder der Qualität digitaler Plattformen zurückfallen, werden einem beschleunigten Wettbewerbsdruck sowohl von Fintech-Unternehmen als auch von besser ausgestatteten traditionellen Konkurrenten ausgesetzt sein.
