Microsoft a profité de sa conférence Build à San Francisco pour présenter de nouveaux modèles d'IA développés en interne à destination des développeurs. La société a lancé MAI-Code-1 pour la génération de logiciels et MAI-Thinking-1 pour les tâches de raisonnement.
MAI-Code-1 transforme des prompts écrits en code source pour des applications et des sites web. Microsoft a présenté ce modèle alors que la demande pour les outils de développement logiciel basés sur le texte est en pleine croissance. Les développeurs utilisent désormais des prompts en langage naturel pour créer du code, des interfaces et des produits de base. Cette pratique a gagné en visibilité sous l'appellation « vibe coding ».
Microsoft a intégré MAI-Code-1 dans GitHub Copilot et Visual Studio Code. Cela donne au modèle de codage un accès direct à la base d'utilisateurs développeurs de la société. Kyle Daigle, responsable du marketing développeur chez Microsoft et directeur des opérations de GitHub, a décrit le modèle comme « ultra-efficient en inférence ».
La société a utilisé cet argument pour mettre en avant de moindres exigences opérationnelles. Le nouveau modèle offre également à Microsoft un meilleur contrôle sur les coûts du codage par IA. La société peut faire tourner ses modèles sur Azure au lieu de payer des fournisseurs de modèles externes.
Microsoft a également présenté MAI-Thinking-1, un modèle de raisonnement conçu pour la performance et la maîtrise des coûts. La société a positionné ce modèle comme étant de taille intermédiaire et efficace. Daigle a écrit que MAI-Thinking-1 était « conçu pour une haute efficacité et performance ». Il a ajouté qu'il fonctionne « à un faible coût en tokens ».
Les développeurs utilisent des tokens pour payer les entrées et sorties des modèles d'IA. Ainsi, des coûts en tokens réduits peuvent diminuer les dépenses des entreprises gérant de lourdes charges de travail. MAI-Thinking-1 est entré en préversion privée via Microsoft Foundry.
Ce service aide les clients à intégrer des modèles d'IA dans leurs applications logicielles. Les clients peuvent manifester leur intérêt avant que Microsoft ne rende le modèle de raisonnement largement disponible. La société n'a pas communiqué de date de sortie complète pour un accès plus large.
Microsoft a massivement investi dans les principales entreprises d'IA tout en développant ses propres systèmes. La société a engagé 13 milliards de dollars dans OpenAI et 5 milliards de dollars dans Anthropic. Elle propose également les modèles OpenAI et Anthropic via les services cloud Azure. Cependant, ses nouveaux modèles offrent aux développeurs une autre voie au sein de l'écosystème propre de Microsoft.
La stratégie de la société intervient alors qu'OpenAI et Anthropic poursuivent des plans d'entrée sur les marchés publics. Comme nous l'avons rapporté, Anthropic a déposé confidentiellement un dossier d'introduction en bourse lundi. OpenAI a également envisagé une possible introduction cette année, selon le rapport. Les deux sociétés ont enregistré une forte croissance au cours du cycle actuel de l'IA.
Microsoft fait face à la concurrence de Google, qui a publié Gemini 3.5 Flash en mai. Google a conçu ce modèle pour le codage et d'autres tâches au sein de ses propres centres de données. Lors de Build, Microsoft a également annoncé des modèles cloud mis à jour pour la reconnaissance vocale et la génération de voix synthétique. La société a également dévoilé des mises à jour de génération d'images et de petits modèles Aion pour les PC Windows.
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