Microsoft a lancé MAI-Code-1 pour générer du code source à partir de prompts écrits. MAI-Code-1 est disponible via GitHub Copilot et Visual Studio Code. MicrosoftMicrosoft a lancé MAI-Code-1 pour générer du code source à partir de prompts écrits. MAI-Code-1 est disponible via GitHub Copilot et Visual Studio Code. Microsoft

Microsoft lance MAI-Code-1 pour défier ses rivaux dans le codage IA

2026/06/03 03:02
Temps de lecture : 4 min
Pour tout commentaire ou toute question concernant ce contenu, veuillez nous contacter à l'adresse suivante : crypto.news@mexc.com

TLDR

  • Microsoft a lancé MAI-Code-1 pour générer du code source à partir de prompts écrits.
  • MAI-Code-1 est disponible via GitHub Copilot et Visual Studio Code.
  • Microsoft a présenté MAI-Thinking-1 comme un modèle de raisonnement axé sur la réduction des coûts en tokens.
  • MAI-Thinking-1 est disponible en préversion privée via Microsoft Foundry.
  • Microsoft développe davantage de modèles d'IA en interne tout en continuant de collaborer avec OpenAI et Anthropic.

Microsoft a profité de sa conférence Build à San Francisco pour présenter de nouveaux modèles d'IA développés en interne à destination des développeurs. La société a lancé MAI-Code-1 pour la génération de logiciels et MAI-Thinking-1 pour les tâches de raisonnement.

Microsoft entre dans le codage par IA avec MAI-Code-1

MAI-Code-1 transforme des prompts écrits en code source pour des applications et des sites web. Microsoft a présenté ce modèle alors que la demande pour les outils de développement logiciel basés sur le texte est en pleine croissance. Les développeurs utilisent désormais des prompts en langage naturel pour créer du code, des interfaces et des produits de base. Cette pratique a gagné en visibilité sous l'appellation « vibe coding ».

Microsoft a intégré MAI-Code-1 dans GitHub Copilot et Visual Studio Code. Cela donne au modèle de codage un accès direct à la base d'utilisateurs développeurs de la société. Kyle Daigle, responsable du marketing développeur chez Microsoft et directeur des opérations de GitHub, a décrit le modèle comme « ultra-efficient en inférence ».

La société a utilisé cet argument pour mettre en avant de moindres exigences opérationnelles. Le nouveau modèle offre également à Microsoft un meilleur contrôle sur les coûts du codage par IA. La société peut faire tourner ses modèles sur Azure au lieu de payer des fournisseurs de modèles externes.

MAI-Thinking-1 vise le raisonnement à moindres coûts en tokens

Microsoft a également présenté MAI-Thinking-1, un modèle de raisonnement conçu pour la performance et la maîtrise des coûts. La société a positionné ce modèle comme étant de taille intermédiaire et efficace. Daigle a écrit que MAI-Thinking-1 était « conçu pour une haute efficacité et performance ». Il a ajouté qu'il fonctionne « à un faible coût en tokens ».

Les développeurs utilisent des tokens pour payer les entrées et sorties des modèles d'IA. Ainsi, des coûts en tokens réduits peuvent diminuer les dépenses des entreprises gérant de lourdes charges de travail. MAI-Thinking-1 est entré en préversion privée via Microsoft Foundry.

Ce service aide les clients à intégrer des modèles d'IA dans leurs applications logicielles. Les clients peuvent manifester leur intérêt avant que Microsoft ne rende le modèle de raisonnement largement disponible. La société n'a pas communiqué de date de sortie complète pour un accès plus large.

Microsoft développe davantage sa propre pile IA

Microsoft a massivement investi dans les principales entreprises d'IA tout en développant ses propres systèmes. La société a engagé 13 milliards de dollars dans OpenAI et 5 milliards de dollars dans Anthropic. Elle propose également les modèles OpenAI et Anthropic via les services cloud Azure. Cependant, ses nouveaux modèles offrent aux développeurs une autre voie au sein de l'écosystème propre de Microsoft.

La stratégie de la société intervient alors qu'OpenAI et Anthropic poursuivent des plans d'entrée sur les marchés publics. Comme nous l'avons rapporté, Anthropic a déposé confidentiellement un dossier d'introduction en bourse lundi. OpenAI a également envisagé une possible introduction cette année, selon le rapport. Les deux sociétés ont enregistré une forte croissance au cours du cycle actuel de l'IA.

Microsoft fait face à la concurrence de Google, qui a publié Gemini 3.5 Flash en mai. Google a conçu ce modèle pour le codage et d'autres tâches au sein de ses propres centres de données. Lors de Build, Microsoft a également annoncé des modèles cloud mis à jour pour la reconnaissance vocale et la génération de voix synthétique. La société a également dévoilé des mises à jour de génération d'images et de petits modèles Aion pour les PC Windows.

The post Microsoft Rolls Out MAI-Code-1 to Challenge AI Coding Rivals appeared first on Blockonomi.

Opportunité de marché
Logo de Gensyn
Cours Gensyn(AI)
$0.02801
$0.02801$0.02801
-0.24%
USD
Graphique du prix de Gensyn (AI) en temps réel

SPACEX(PRE) Launchpad

SPACEX(PRE) LaunchpadSPACEX(PRE) Launchpad

Inscrivez-vous pour tenter un tirage gratuit

Clause de non-responsabilité : les articles republiés sur ce site proviennent de plateformes publiques et sont fournis à titre informatif uniquement. Ils ne reflètent pas nécessairement les opinions de MEXC. Tous les droits restent la propriété des auteurs d'origine. Si vous estimez qu'un contenu porte atteinte aux droits d'un tiers, veuillez contacter crypto.news@mexc.com pour demander sa suppression. MEXC ne garantit ni l'exactitude, ni l'exhaustivité, ni l'actualité des contenus, et décline toute responsabilité quant aux actions entreprises sur la base des informations fournies. Ces contenus ne constituent pas des conseils financiers, juridiques ou professionnels, et ne doivent pas être interprétés comme une recommandation ou une approbation de la part de MEXC.

Actions désormais disponibles

Actions désormais disponiblesActions désormais disponibles

Tradez de véritables actions, courtier réglementé