- I detentori a lungo termine hanno speso oltre 370.000 BTC.
- Il prezzo di BTC scende in mezzo alla volatilità del mercato.
- L'offerta netta dei detentori a lungo termine diminuisce di 144.000 BTC.
Glassnode riporta che i detentori a lungo termine di Bitcoin hanno scaricato oltre 370.000 BTC a ottobre, sulla base di analisi on-chain, mentre le condizioni di mercato provocano una significativa riduzione della posizione netta.
La vendita di Bitcoin da parte dei detentori a lungo termine segnala un potenziale disagio del mercato, riflesso dal calo dei prezzi e dall'aumento della volatilità del mercato.
Il mercato di Bitcoin ha assistito a un cambiamento importante poiché i detentori a lungo termine hanno speso oltre 370.000 BTC nell'ultimo mese. Questa spesa lorda ha superato di gran lunga il cambiamento di posizione netta nel mercato.
Secondo i dati di Glassnode, oltre ai 370.000 BTC spesi, circa 226.000 BTC sono maturati in partecipazioni a lungo termine. Questo fenomeno ha comportato un calo netto di 144.000 BTC tra i detentori a lungo termine.
Gli effetti immediati sono stati visti nel mercato mentre il valore di Bitcoin è sceso, raggiungendo i livelli più bassi da novembre. Questa spesa da parte dei detentori a lungo termine riflette un movimento significativo nel mercato.
Le implicazioni finanziarie di tali deflussi significativi sono notevoli. Il rapporto profitto/perdita realizzato è diminuito, indicando una domanda indebolita, che colpisce sia gli investitori individuali che quelli istituzionali. "È importante monitorare il comportamento dei detentori a lungo termine in quanto fornisce informazioni chiave sulle tendenze del mercato."
Tale attività ha creato ulteriore volatilità, influenzando il sentiment degli investitori. L'incertezza del mercato richiede cautela mentre i detentori riconsiderano le strategie in mezzo ai prezzi fluttuanti.
Potenziali controlli normativi o rivalutazioni finanziarie potrebbero emergere se queste tendenze persistono. I dati suggeriscono una domanda ridotta e sottolineano l'importanza di analizzare i modelli storici e adattare le strategie di conseguenza.
