Квантовое оборудование выходит за рамки концептуальных доказательств, но инженерные узкие места означают, что практические крупномасштабные системы остаются на десятилетия впереди.
Квантовая технология вошла в поворотный этап развития, аналогичный ранней эре транзисторов, согласно совместному анализу исследователей из нескольких учреждений.
Ученые из Чикагского университета, MIT, Стэнфорда, Инсбрукского университета и Делфтского технологического университета оценили шесть ведущих платформ квантового оборудования в исследовании, включая сверхпроводящие кубиты, захваченные ионы, нейтральные атомы, спиновые дефекты, полупроводниковые квантовые точки и фотонные кубиты.
Обзор документировал прогресс от экспериментов концептуального доказательства до систем ранней стадии с потенциальными приложениями в вычислениях, коммуникации, зондировании и моделировании, согласно исследователям.
Крупномасштабные приложения, такие как сложные моделирования квантовой химии, требуют миллионов физических кубитов и частоты ошибок, далеко превосходящие текущие возможности, заявили ученые в анализе.
Ключевые инженерные проблемы включают материаловедение, производство для массово производимых устройств, проводку и доставку сигнала, управление температурой и автоматизированное управление системой, согласно отчету.
Исследователи провели параллели с проблемой "тирании чисел" 1960-х годов, с которой столкнулись в ранних вычислениях, отмечая необходимость в скоординированных инженерных и системных стратегиях проектирования.
Уровни технологической готовности различаются по платформам, при этом сверхпроводящие кубиты показывают наивысшую готовность для вычислений, нейтральные атомы для моделирования, фотонные кубиты для сетей и спиновые дефекты для зондирования, как показал анализ.
Текущие уровни готовности указывают на ранние системные демонстрации, а не на полностью зрелую технологию, заявили исследователи. Прогресс, вероятно, будет отражать историческую траекторию классической электроники, требуя десятилетий постепенных инноваций и общих научных знаний, прежде чем практические системы промышленного масштаба станут возможными, согласно исследованию.


