AI — враг в отражении?

Сова, открывай. Медведь пришел

Кажется, сегодня невозможно открыть новостную ленту, не наткнувшись на заголовки вроде: «ИИ заменил тысячи сотрудников», «такие-то профессии больше не нужны», «ChatGPT научился выполнять то и то». Чаще всего заголовки кликбейтные, но и за ними скрывается доля истины и тревожный тренд.

Так по прогнозам McKinsey, к 2030 году до 30% офисных профессий могут быть частично или полностью автоматизированы. В США уже сейчас около 14% работодателей используют ИИ для выполнения задач, которые ранее выполняли люди. В Японии и Южной Корее этот показатель перевалил за 20%. А что касается сферы создания контента, технической поддержки и онлайн консультаций я полагаю цифра значительно выше. В России есть даже целая национальная стратегия развития ИИ до 2030 года.

С тех пор как в 2022 году на рынок вышел первый по-настоящему массовый ИИ ChatGPT-3.5, началась новая волна цифровой трансформации труда. За ним последовали всё более совершенные модели, и тренд стал очевидным: ИИ — в каждый дом, ИИ — в каждую профессию, ИИ – куда угодно.

И, похоже, никто останавливаться не собирается, ведь по оценкам аналитиков, до 2030 года в развитие ИИ планируется инвестировать триллионы долларов.

Нет, это не будет очередной статьей по восстание машин (но на всякий случай: прошу прощения, скайнет). Здесь я попробую понять какое место в этом будущем останется за человеком.

Предупрежден и не вооружён

В далеком 2003 году, еще задолго до всех этих GPT, Том Питерс выпустил книгу «Re-imagine!» (Представьте себе!). В этой книге рассматривалось множество вопросов (советую к прочтению, актуальна и сегодня), но особое место уделялось автоматизации труда. И пока все смотрели в сторону синих воротничков, Том заглянул немного дальше:

Он описывал довольно типичных работников, годами перекладывающих болты или документы, не задаваясь вопросом: «Зачем?». Именно таких первыми и заменили. Ведь, если твою работу можно описать в инструкции — её можно и автоматизировать.

Тогда многим слова Питерса казались лозунгами и популистскими выражениями. Да и я сам, читая книгу, до конца не осознавал масштаб его посыла. Конечно, фраза вроде: «Эй, доктор, этот чип за доллар уже читает ЭКГ лучше вас — что вы собираетесь с этим делать?» — производила впечатление, но воспринималась скорее как провокация, чем как реальный сценарий. А, например, концепция «я – офис» (работа из любой точки мира) в 2003 вызывала только легкую зависть.

Я понимал намёк, чувствовал тревожный подтекст, но не видел всей картины целиком. Глубина изменений, которые предстояли, тогда ещё не ощущалась, слишком абстрактной казалась угроза, особенно в ИТ.

Его главный тезис заключался не в том, что человек ценен за следование процессу, а в том, что он способен изменить этот процесс. Ценность — в инициативе, не в инструкции. В мышлении, не в подчинении.

Чтобы лучше понять происходящее с работой сегодня, стоит оглянуться назад. Всё это мы уже проходили — в первую эволюцию труда.

Цифровизация, здрасьте. Первая эволюция труда

В XX веке начался масштабный процесс, который навсегда изменил облик промышленности. Тогда на заводы пришла автоматизация: станки и механизмы постепенно вытесняли ручной труд, который десятилетиями выполняли рабочие. Люди боялись, что бездушные железки отнимут у них работу и их опасения оправдались. Действительно исчезли не только отдельные профессии, но и целые отрасли, основанные на рутинных операциях. Всё, что можно было стандартизировать — заменили, если на это хватало денег, конечно.

Но вместе с исчезновением старых профессий появились новые, более сложные и требующие иного уровня подготовки. Понадобились люди, способные управлять техникой, обслуживать её и налаживать. Если раньше деталь вручную выковывал кузнец, то теперь её формирует штамповочный пресс, которым управляет инженер. Если раньше на телефонной станции работал оператор, переключающий провода, то теперь — специалист по цифровым коммуникационным системам. Эти профессии не просто заменили предыдущие — они подняли требования к мышлению, знаниям, гибкости. Начался переход от физического труда — к интеллектуальному.

Конечно, не все успели адаптироваться, и часть людей оказалась за бортом. Но этот же процесс дал мощный толчок к развитию образования, программ переподготовки, прикладной науки. Ушли ремесленные производства, не выдержавшие конкуренции с поточной сборкой, но возник спрос на инженеров, программистов, системных аналитиков, на педагогов, способных готовить специалистов нового поколения. А отрасль HR перешла от рутинного отдела кадров к управлению талантами.

Иными словами, автоматизация действительно уничтожила тысячи рабочих мест, но она же создала пространство для сотен тысяч или миллионов новых. Как ни парадоксально, но я и сам часто наблюдал, как внедрение автоматизации увеличивает количество рабочих мест. Как мне кажется, это связано тем, что повышалась производительность в целом, ускорялись процессы, и компании требовалось больше сотрудников, чтобы поддерживать и развивать работу на новом уровне.

Главным условием выживания стала способность меняться, учиться, адаптироваться, трансформироваться снова и снова. Результатом первой волны трансформации труда стал девиз «учиться всю жизнь».

Это был болезненный, но необходимый этап эволюции труда, который сопровождался ярыми протестами. Вспомните движение луддитов в Англии в XIX веке: рабочие разрушали станки, считая их виновниками бедствий. Прошли десятилетия, и в офисах начался похожий процесс: от саботажа электронного документооборота — до страха перед цифровыми помощниками.

Забавно, люди, пересевшие за компьютеры, оказались теми же самыми синими воротничками, труд которых незамедлительно начали автоматизировать.

Что ж, ставка на физический (и упорный за компьютером) труд была бита. Люди начали массово переориентироваться на интеллектуальные задачи. Появилась новая ставка — знания, мышление, аналитика… казалось бы куда машинам до этого. Оказалось – показалось, ведь именно туда вскоре направился и сам прогресс. И тут уже было не важно есть ли у тебя на рабочем месте компьютер или нет.

Вторая волна. Знания больше не сила.

Сегодня мы находимся в точке, где прогноз Питерса сбывается буквально, благодаря ИИ. Мы вошли в эру, где один человек с доступом к ИИ может сделать то, что раньше требовало армию сотрудников – от создания веб-сайта, до стратегического планирования. Сегодня это уже не какая-то абстракция – это стало вопросом инструментов, а не численности компании.

ИИ научился выполнять то, что ещё вчера считалось бастионом интеллектуального труда:

• Составлять юридические документы

• Анализировать массивы данных

• Генерировать письма, статьи, посты

• Консультировать клиентов

• Сводить отчёты, собирать презентации

• Делать дизайн, генерировать изображения, видео, озвучку

• Писать и тестировать код

Да, он глючит, бывает даже сильно, ошибки в ответах присутствуют, но их количество уменьшается с каждой новой версией. И очень вероятно, что результат работы ИИ, над которым мы смеялись всем офисом в голос, через какое-то время заставит нас молча разойтись по своим рабочим местам в небольшом смятении.

И что-то мне подсказывает, что уже в ближайшие годы качество работы ИИ сравняется с результатами среднестатистического специалиста, которого нужно периодически попинывать, чтобы получить приемлемый результат.

Там, где мышление сводится к повторению, а не поиску, ИИ чувствует себя как дома. Он приходит туда, где человек давно стал функцией.

Если раньше ты был ценен за скорость ответа — теперь за глубину проработки вопроса. Ответы больше не дефицит. Иначе говоря, на смену эрудиции пришла рефлексия. На смену скорости — осмысленность.

Что ж вторую волну цифровизации труда мы проигрываем со ставкой «я знаю, я умею, я могу».

Атака на творчество – третий нокаут

Если первая волна ударила по физическому труду, вторая — по интеллектуальному, то третья, как ни парадоксально, направляется в сторону творчества и креативного мышления. ИИ начинает наступление на те области, которые мы все еще считаем последним убежищем человека, а именно те, которые ценятся сейчас: постановка вопросов, генерация идей, стратегия и т.д.

Обратите внимание на растущий интерес к промтам вида: «Спроси у меня всё, что нужно, чтобы ты мог дать лучший ответ». И по отзывам пользователей это действительно улучшает качество ответов. А некоторые ИИ уже сами автоматически задают тебе вопросы после ответа вроде «хочешь я добавлю, улучшу, сформулирую…».

Пользователи всё чаще хотят, чтобы ИИ сам инициировал диалог, сам понимал задачу, сам вёл процесс. А значит сам задавал вопросы. И он всё ближе к переходу от реакции к инициативе. Кстати, пока я писал статью, вышел GPT агент, выполняющий роль ассистента для управления вашей почтой и календарем. Да, вы по-прежнему должны просить что-то сделать агента (он реактивен), но сколько времени пройдет до момента, когда мы полностью отдадим управление почтой, мессенджерами и телефоном агенту? Маленький шажочек в сторону персонального ИИ.

Поэтому следующий сценарий, который недавно казался невозможным, становится реалистичным:

ИИ анализирует данные компании и замечает, что продажи определённого продукта падают. Он сам предлагает улучшить воронку, решает создать простой лендинг, формулирует заголовки, делает A/B-тест картинок, оптимизирует SEO, запускает сайт и следит за статистикой. Если надо — корректирует тексты, меняет цвета, а потом рассылает предложения лидам. Причём не просто письмами, а по каналам, которые сам же определил как наиболее эффективные. Попутно ИИ может поставить задачи сотрудникам компании и проконтролировать их выполнение.

Что доверит такое машине? Ну например Dell, который по данным Питерса еще в 2000 годы использовал систему для цепочек поставок, способную автоматически согласовывать для вас скидки на другие товары, если ваш заказ сильно задерживается.

Или Netflix, где ИИ определяет не только, какие сериалы снимать, но и какие сцены включить в трейлер, основываясь на предпочтениях миллионов пользователей.

Или Amazon, где ИИ принимает сотни решений в секунду: от ценообразования и размещения товаров на складе — до персонализации витрины и закупки логистических слотов.

А в Alibaba ИИ отвечает за распределение бюджетов на рекламу в реальном времени: он сам выбирает каналы, креативы, таргетинг — и перераспределяет средства, если кампания идёт хуже запланированного.

Забавно будет, если на другом конце такой же ИИ. Смогут ли они договориться о скидке или просто молча заключат сделку на основании рациональных факторов, быстрее любого отдела продаж без десятков стратегических встреч и командировок?

Тем не менее, до широкого применения еще далеко, борьба идет на втором рубеже, но контуры грядущих событий, по-моему, уже просвечиваются.

Когда ИИ станет достаточно креативным, чтобы заменить маркетолога, сценариста, дизайнера и аналитика одновременно будет взят 3 рубеж, где способность креативить перестанет быть уникальной привилегией человека. Кстати, кто-то уже пробует использовать ИИ как CEO: NetDragon Websoft, Dictador Holdings.

Что же останется нам?

Когда ИИ сам начнет формулировать вопросы для себя и инициировать задачи, то как мне кажется, ему по-прежнему нужен будет контекст или смысл. Хм, смысл жизни ИИ какой-то. Ведь смысл, мотивация отличаются для разных компаний, как и для людей, и ИИ нужно будет понимать – что вы конкретно хотите, то есть ответ на вопрос «зачем».

Иными словами, в результате 3 волны появится мета-человек, способный задавать необходимые метаданные для ИИ, чтобы он мог давать результаты в конкретных областях. Так называемый ИИ по отраслям, человеку надо будет эту отрасль лишь определить.

Четвертая волна – Сам себе творец

Я не уверен, что мы увидим закат 3 этапа, но все же интересно, а что дальше, когда будет бита и эта ставка?

Итак, что мы имеем – мета-человек, способный определять рамки, контекст, культуру и смысл бытия для ИИ. Далее ИИ действует полностью автономно для реализации заданного контекста.

Допустим, человек говорит – я хочу зарабатывать деньги на грузоперевозках. Спустя пару дней человеку нужно будет подписать заявление на выдачу ЭЦП и дальше… видимо наблюдать за развитием своей компании (какая-то игра в цивилизацию) и бороться со своим внутренним желанием вмешаться в операционное и стратегическое управление.

В четвертую волну ИИ должен научиться понимать – а что сейчас выгодно человеку, государству, человечеству в целом. Создает контекст и далее по накатанной. Эдакая цифровизация универсальной иерархии: Личность → Общность → Институт → Цивилизация.

Ну что ж, кроме как оставить за человеком создание виртуальных цивилизаций ничего придумать не могу. Эдакое сложное моделирование мира. Будет ли человек присутствовать в классическом физическом мире – тоже вопрос открытый. Возможно, именно тут наступит точка интеграции цифрового и человеческого сознания.

Кстати, буду рад вашему представлению и гипотезе по 3 и 4 волне в комментариях.

А может быть, часть людей, наевшись цифровой сингулярности, отринет все и пойдет в леса и поля, строить свои племена и выращивать картошку старым проверенным способом. А потом спустя столетия археологи обнаружат остатки строений и будут гадать – для чего их построили древние развитые цивилизации. Кстати, чтобы технология была напрочь забыта – достаточно 3 поколения (около 75 лет).

Какие ваши доказательства?

Внимательный читатель заметит, что все что упоминается в контексте прошлого и будущего в данной статье прекрасно существует в настоящем.

У нас есть люди, которые по-прежнему используют исключительно ручной труд без использования машин, есть уникальное племя (Северный Сентинель, Андаманские острова), которое не контактирует с цивилизациями и продолжает свой быт с луками и стрелами. Есть компании из 1 человека, есть трендсеттеры (мемы, субкультуры). Даже есть те, кто ушел в лес и пробует основывать свою цивилизацию с нуля. Да, все в одно и тоже время на одной маленькой планете– люди бегают с копьями и летают в космос.

Будущее приходит как волны: неравномерно, не одновременно, не для всех. В одном месте мы видим вчера, в другом — завтра. Иногда это уживается в одной комнате: айфон в руке и счёты на столе. Мир одновременно архаичен и футуристичен, нужно только присмотреться.

Ведь мы часто принимаем новое за чудо, хотя это лишь еще одна форма старого. Застежка-молния у моллюсков ждала нас в природе тысячелетиями, ракеты и самолеты – лишь новые лошади, способные перевозить нас из точки А в точку Б, ну а ИИ и роботы – вообще ничего нового.

Вместо выводов

А закончить я хочу началом. Нет ИИ не враг, не друг. Это просто наша проекция, нас самих, нашей культуры и наших знаний. ИИ – по сути это и есть наше отражение в зеркале информационного пространства. Наши шаблоны, ошибки и успехи – все заложено в основу его работы.

Поэтому бояться своего отражения не нужно. Это просто очередная эволюция труда:

1. Исполняй приказы — физический труд, инструкции, конвейер. Повержена автоматизацией и механизацией.

2. Отвечай на вопросы — анализ, отчёты, решения. Вытесняется ИИ.

3. Задавай вопросы — стратегия, переосмысление, творчество. Будет вытеснена, ИИ способным к проактивным действиям.

4. Создавай контекст – культура, рамки, мета-информация, система ценностей. Будет вытеснена...

Не трудно заметить, что все новые отрасли проходят схожий путь – будь то земледелие, машиностроение или ИТ. Начинается все с рутинного труда, потом приходит автоматизация и так далее.

Можно ли это остановить? Думаю нет, вспомните каким болезненным был переход от газового освещения к электрическому. Тем не менее наши улицы сейчас освещаются электричеством (с заменой обычных ламп на диодные). То есть прогресс можно притормозить, где-то существенно, но на этом все.