Nvidia 和 Thinking Machines Lab 表示,他们已签署多年合作协议,将为这家初创公司的人工智能工作带来至少一千兆瓦的下一代 Nvidia Vera Rubin 系统。
这两家公司表示,这些系统将用于前沿模型训练,以及用于大规模提供可定制人工智能的平台。他们表示,Vera Rubin 平台的部署目标是明年初。
该合作伙伴关系还包括基于 Nvidia 架构构建的训练和服务系统的工作,以及扩大企业、研究机构和科学界获取前沿人工智能和开放模型的计划。
这笔交易还涉及资金。Nvidia 表示已对 Thinking Machines Lab 进行了重大投资,以支持该公司的长期增长。
Mira Murati 的初创公司总部位于旧金山,自去年以 120 亿美元估值筹集 20 亿美元以来,一直是人工智能领域最受关注的名字之一。
该公司还在去年 10 月推出了首款产品 Tinker。现在,它获得了一份重要的计算协议,同时也在应对员工持续流向竞争对手的问题。
Nvidia 创始人兼首席执行官黄仁勋表示:"人工智能是人类历史上最强大的知识发现工具。
Thinking Machines 汇集了世界级的团队来推进人工智能的前沿。我们很高兴与 Thinking Machines 合作,实现他们对人工智能未来的激动人心的愿景。"
Mira 本人表示:-
这两家公司围绕一个简单的目标来构建合作伙伴关系。他们表示,构建可理解、可定制和协作的人工智能系统需要在研究、设计和大规模基础设施方面取得进步。
他们表示,该协议旨在提供这一基础,同时推动扩展人类能力的技术。
该声明发布之际,Thinking Machines Lab 一直在流失人员。又有一名员工重新加入 OpenAI,加剧了这家估值 120 亿美元的初创公司的离职潮。
最新回归的人员是 Jolene Parish。她的 LinkedIn 个人资料显示,她于去年 4 月加入 Thinking Machines Lab。在此之前,她在 OpenAI 工作了三年。在她职业生涯早期,她在 Apple 从事安全工作长达 10 年。
她并非唯一离职者。上个月,联合创始人 Barret Zoph 和 Luke Metz 离开了公司。研究员 Sam Schoenholz 也离职了。据 The Information 报道,另一位研究员 Lia Guy 也重新加入了 OpenAI。据《华尔街日报》报道,另一位联合创始人 Andrew Tulloch 于去年年底加入了 Meta。
尽管有这些离职,该公司仍悄悄聘请了 Neal Wu,他是一位在编程奥林匹克竞赛中获得三枚金牌的程序员。该公司还聘请了 Soumith Chintala,他是 Meta 开源人工智能项目 PyTorch 的创建者,现在担任 Thinking Machines Lab 的首席技术官。
通过指导和每日想法磨练你的策略 - 免费访问我们的交易计划 30 天


