汽車AI熱潮超前於利潤，採用成本帶來壓力

儘管車廠在語音工具、駕駛預測系統、聯網汽車服務及數位購物產品上投資多年，大多數汽車AI功能至今仍無法自負盈虧。

SBD Automotive網絡研討會上進行的即時投票顯示，對大多數與會者而言，僅有18%的AI功能處於盈利狀態。

車廠確實能夠開發AI，在2026年這已毋庸置疑，但要讓這些工具的收益超過成本，則完全是另一回事。SBD Automotive的Robert Fisher表示：「AI應用於汽車並非新鮮事，但要讓AI實現自負盈虧，至今仍相當困難。」

每次駕駛人使用AI工具，車廠都持續支付雲端費用

SBD Automotive的Andy Qiu表示，業界在討論車內AI時，關注的問題方向有所偏差。Andy說：「這不是技術問題，而是損益問題。」

關鍵在於，人工智慧的這些功能並非僅是一次性的新硬體投資。車內其他硬體一旦安裝便不再產生持續成本，但車內AI並非如此——每次使用其功能都不會停止計費。每一次語音請求、路線規劃、預測或連線，都可能透過雲端產生額外費用。

Andy說：「每次用戶與AI功能互動，雲端計費器就在運轉。這不再是資本支出，而是每天、永無止境的持續營運支出。」

這引發了一個有趣的商業兩難困境。若功能失敗，它就是研發的支出項目；若功能成功，使用量又可能推高營運成本。因此，汽車製造商需要證明該技術能夠產生足夠的收入、提升用戶忠誠度、創造數據價值、帶來訂閱費用或協助促進銷售。

Andy指出，大多數製造商對每個獨立AI組件缺乏完善的成本管理機制，這可能導致他們無法識別哪些解決方案正在侵蝕利潤。Andy將此稱為產品組合問題——某些解決方案之所以留在組合中，是因為在產品發表簡報上看起來很好看，儘管客戶幾乎從未使用。

Andy將汽車AI解決方案劃分為四大類別。第一類是「英雄」，具有價值、能夠創造利潤且需要進一步發展。第二類是「工具」，能協助用戶，但客戶認為理應免費提供。第三類是「殭屍」，生產成本過高但使用頻率極低。最後一類是「怨恨」，會讓客戶體驗變得更差。

日產削減電動車動力系統計劃，消費者仍在測試AI購車搜尋

AI盈利問題浮現之際，整體汽車市場已在部分高價產品線上面臨需求疲軟。日產汽車（OTC: NSANY）旗下子公司JATCO宣布放棄在英國桑德蘭生產電動車動力系統的計劃，原因是日產電動車在歐洲的需求增速放緩。

該公司於2025年1月公佈此項目，JATCO計劃投資4,870萬英鎊（約6,539萬美元），項目每年最多可生產34萬套電動車動力系統，每套包含為日產車輛配套的整合式電機、逆變器及減速器。

在零售端，消費者正在嘗試使用AI，而製造商也在努力完善相關技術。2025年11月，Cars.com Inc.（NYSE: CARS）在推出AI購車搜尋工具Carson後進行了一項調查。

根據針對有意購車者及新車買家所進行的調查，44%的受訪者在搜尋車輛時曾使用Cars.com等平台上的AI驅動購車搜尋工具。此外，71%的受訪者表示對AI工具提供的車輛可靠資訊持中至高度信任。

然而，其中存在一項值得注意的條件。約半數的AI常規用戶對AI工具推薦車型及其價格感到滿意，但另一方面，僅有22%的受訪者表示會主動核實AI的建議。與此同時，63%的受訪者擔心AI工具可能提出帶有偏見的推薦。

關於中立車輛資訊的來源，調查顯示三分之二的購車者信任售車網站和汽車評測網站。在使用過Carson等AI搜尋工具後，41%的購車者表示傾向於隨後造訪經銷商或製造商的官方網站。

在車輛推薦方面，購車者對銷售人員提供建議持開放態度，而不少於64%的購車者歡迎經銷商提供有關費用及融資方面的建議。

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