詐騙財損暴增 65%！趨勢科技揭 2026 詐騙趨勢，長輩受騙金額最高年輕人頻率最高

詐騙已從單點攻擊演變為精密的多階段心理戰。趨勢科技指出，2025 年詐騙財損較前一年增加 65%， 其中愛情詐騙已進化為耗時數週的「養套殺」模式，結合 AI 深偽技術與跨平台操縱，讓受害者在不知不覺中交出信任與金錢。

根據趨勢科技調查，高達 90% 民眾擔心家人受騙，但僅 13% 受害者選擇報警，顯示詐騙已成為嚴重的家庭與社會問題。

為因應詐騙手法升級，趨勢科技旗下產品 AI 防詐達人推出新功能，包括詐騙預警雷達與家庭守護圈，透過行為分析與 AI 預測模型，在詐騙的「信任養成期」即給予預警。每當家中長輩點擊可疑連結或接觸高風險情境時，家人手機會即時跳出通知，將防詐從個人擴大為家庭共防模式。

詐騙模式從速戰速決到長線經營

趨勢科技總經理洪偉淦在記者會上強調，現今詐騙已非單純的釣魚簡訊或假網站，而是「透過多管道滲透、多階段操縱，再結合 AI 技術強化欺騙手法，形成一套精密排演的完整劇本」。產品管理部協理沈政彥更直言，過去的詐騙多為「一次攻擊」， 如今已升級為更隱匿的「養套殺」， 犯罪者不惜花費數天甚至數週，以循環漸進的方式博取信任，誘導受害者匯款或交出個資，使防範難度倍增。

這種演變反映在受害數據上極為明顯。根據 165 全民防騙網統計，2025 年詐騙財損較前一年增加 65%， 其中長輩族群雖非受騙頻率最高，卻是受騙金額最高的群體，因其擁有大筆退休金或積蓄，容易陷於投資詐騙。相對而言，年輕族群則是受騙頻率最高，主因為涉世未深，易受網購或假投資陷阱影響。

五大詐騙趨勢：從平台武器化到身份冒充

趨勢一著重於社群平台的武器化。

詐騙從單一平台攻擊演變為混合訊息、語音、影像的複合式攻擊，高達 73% 的簡訊詐騙受害者曾被要求「改換到其他平台如 LINE 繼續對話」以規避偵測。最常遭遇詐騙的平台前三名為 Facebook (58.2%)、LINE (18.6%)及 Instagram (7.1%)。更驚人的是，約 96% 的詐騙網站會在 24 小時內消失，形成「快閃式詐騙鏈」，難以溯源追蹤。

趨勢二聚焦於戀愛與投資詐騙的持續蔓延，另外網購詐騙已躍居受理案件數第一位。

自 2025 年下半年起，網路購物詐騙案件數持續位居榜首，其中 46.2% (469 位受訪者)的民眾收過冒充物流公司的簡訊，誘使點擊惡意連結。詐騙集團利用建立情感信任或高報酬誘惑進行情緒操控，讓受害者在不知不覺中落入圈套。

趨勢三指出 AI 技術被用於擴大詐騙規模。

詐騙集團利用AI生成高度逼真的人物與對話，在低成本下提升犯罪成功率。趨勢科技預測，未來 AI 生成內容將出現在幾乎所有主要詐騙類型中，包括深偽影像、語音合成及自動化社交工程訊息。

趨勢四則是即時授權支付詐騙 (APP Fraud) 的快速攀升。

詐騙者假冒銀行、雇主或物流商，營造帳戶凍結等緊急情境，誘導受害者在未查證下轉帳。因為是受害者本人授權轉帳，這類詐騙具有「即轉即走、難以追回」的特性，且台灣民眾對此警覺度偏低，成為新興威脅。

趨勢五則是假冒身份詐騙持續升溫。

詐騙者大量投放假冒物流、零售商及網紅的訊息，甚至針對特定興趣族群進行精準詐騙，觸及範圍更廣更深。

愛情詐騙「養套殺」的四階段拆解

舉例來說，資深產品行銷經理朱芳薇詳細說明了現代愛情詐騙的操作流程。第一階段為初始接觸與導流 ，詐騙集團通常以 Facebook 等社群平台作為第一線接觸點，透過貼文、私訊或假帳號建立初步聯繫，隨後要求受害者轉換至 LINE 等通訊軟體繼續對話，以規避原平台的偵測機制。

第二階段是建立情感與信任的養套期。沈政彥指出，犯罪者會花費數天甚至數週，透過長時間溝通建立情感連結或創造情感依附，使受害者放下戒心。隨著 AI 技術普及，詐騙集團更會利用 Deepfake 深偽技術生成高度逼真的影像或聲音，在視訊通話或語音訊息中假冒身分，大幅降低受害者的懷疑程度。

第三階段為誘導獲利或製造危機的轉折期。在建立情感後，詐騙者常以「有穩賺不賠的投資資訊」為由，分享小額獲利經驗，誘導受害者進入下一階段。朱芳薇舉例說明:「首步騙你加 LINE，第二步出小息讓你以為小額獲利，後續教你加碼，第三步誘導至不明平台或假 App。」或者利用 APP Fraud 手法，製造如帳戶遭凍結、資金面臨風險或家人急需用錢等緊急情境，誘使受害者在未經查證下進行轉帳。

第四階段則是最終收割的殺割期。詐騙者引導受害者下載假投資 App 或在不明平台進行大額入金，透過即時授權支付工具讓資金一旦轉出便難以追回。調查顯示，46% 的受害者是在收到銀行、信用卡公司或警方通知後才意識到自己被詐騙，而會選擇報警的比例僅有 13%，凸顯受害者的無助與詐騙追查的困難。

民眾高風險行為與認知落差

趨勢科技的調查揭露了民眾在數位行為上的多項風險。高達 41.5% (421 位) 的民眾會在陌生網站進行線上購物，43.2% (438 位) 已開始使用 AI 工具購物或訂票，這些行為都增加了接觸詐騙的機會。超過六成民眾看過假冒知名品牌的詐騙網站，58.7% 遇過假冒慈善團體的內容，顯示詐騙訊息已滲透日常生活的各個角落。

更值得關注的是民眾的心態與認知落差。調查顯示，高達 90% (914 位) 的民眾擔心家人受騙，但多數人不認為自己會被騙。這種「別人會上當，我不會」的心理盲點，正是詐騙集團得以得逞的關鍵。當傷害真正發生時，僅有 13% 的受害者會選擇報警，其餘人可能因羞愧、恐懼或認為追回機會渺茫而選擇沉默，導致詐騙黑數遠高於官方統計。

AI 技術的雙面刃效應

AI 技術在詐騙領域的應用呈現雙面刃效應。詐騙集團利用 AI 生成技術，能以極低成本大量製作逼真的假人物、假對話、假影像，甚至假聲音。洪偉淦在問答環節中說明，現有技術能從影像內容、語音或文字中擷取資訊，判斷其「希望讀者採取的行動」是否具誤導性，這不僅是規則比對，而是透過模型分析使用者與訊息的互動模式。

然而，AI 偵測也面臨技術與隱私的雙重限制。沈政彥坦言，AI 偵測目前是針對「意圖」進行分析，由於涉及隱私，系統不會主動讀取使用者的私密對話或影片。目前技術限制下，大部分偵測需上傳雲端進行分析，這涉及隱私處理問題，因此需仰賴使用者主動使用工具進行檢查，如截圖或上傳可疑影像。這種被動防護模式雖尊重隱私，但也可能錯失即時攔阻的黃金時機。

詐騙預警雷達：從被動防禦到主動預警

趨勢科技將防護策略從「單點偵測」進化為「多點偵測與 AI 預警」。詐騙預警雷達透過行為分析，監控手機上的訊息與瀏覽行為，利用 AI 預測模型比對全球詐騙行為模式，判斷隱含的詐騙套路。系統依據風險程度提供分級示警：初級代表頻繁收到詐騙訊息 ， 中度表示民眾點擊了詐騙連結代表防詐意識降低，高度則是使用者加了詐騙者的 LINE ID 風險標高，建議立即撥打 165 求助。

這套系統的核心價值在於能在「信任養成期」即給予預警提醒。沈政彥強調，這是避險的關鍵時刻，因為一旦受害者進入情感依附階段，要喚醒其警覺將更加困難。預警雷達不只偵測單一可疑訊息，而是分析使用者的行為軌跡，例如是否頻繁訪問投資網站、是否與陌生帳號密集互動、是否下載來路不明的 App 等，透過行為模式的異常偵測，提早發現潛在風險。

家庭守護圈：將防詐從個人擴展至家庭

家庭守護圈 (Family Caring Circle) 是趨勢科技針對家庭共防模式推出的創新功能。使用者可邀請家人加入守護圈，當成員 (特別是長輩) 接觸高風險詐騙情境，如點擊可疑連結、撥打詐騙電話或加入陌生 LINE 帳號時，主要管理者的手機會即時跳出通知，以便及時撥打電話關心家人。管理者可一目了然所有家人的安全防護狀態，形成透明化的家庭防護網。

沈政彥分享，這項功能在台灣剛發表，但日本已先行實施並獲得極高的使用者滿意度。使用者表示，即使家人尚未受害，能提前獲知詐騙徵兆對他們而言非常重要。這種設計理念反映了朱芳薇所強調的：「詐騙已非個人私事，而是整個家庭的挑戰。」由於不同世代因生活型態與資訊接觸管道不同，所面臨的受騙風險呈現顯著差異，家庭守護圈正是為了彌補世代間的資訊落差與防護能力差異。

技術邊界與隱私倫理的平衡

在技術實踐上，趨勢科技面臨偵測效能與隱私保護的兩難。針對 AI 深偽技術，產品提供視訊辨識與拍照查證功能，但這些功能需要使用者主動啟用。洪偉淦解釋，系統可從非結構化資料 (如影像、語音、文字) 中擷取資訊，判斷內容是否具誤導性，例如偵測使用者是否被引導下載假虛擬貨幣 App，但這種分析並非單純的規則比對，而是透過模型理解使用者與訊息的互動脈絡。

然而，沈政彥也坦承，由於隱私考量，系統不會主動讀取私密對話或影片內容，大部分深度偵測需要將資料上傳雲端分析，這在技術上與法律上都存在限制。這種設計哲學反映了資安業者在追求防護效能與尊重個人隱私之間的謹慎平衡，也凸顯出防詐工作無法單靠技術，仍需使用者提高警覺與主動參與。

在關鍵一秒比詐騙集團早一步

趨勢科技強調，詐騙防護的終極目標是在「關鍵一秒」比詐騙集團早一步行動，築起家庭安全防線。當詐騙從速戰速決演變為長線經營，從單點攻擊升級為跨平台操縱，防護策略也必須從被動偵測轉向主動預警，從個人防護擴展至家庭共防。透過 AI 技術的善用，結合行為分析與即時通知，讓每個家庭成員都能成為彼此的守護者，在信任被濫用之前及時喚醒警覺，這或許是對抗詐騙進化最務實的解方。

責任編輯：Mia

核稿編輯：Claire

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