【GTC 2026】輝達發表的 NemoClaw 是什麼？黃仁勳：每家公司都需要 OpenClaw 策略

2026 年 3 月 16 日，輝達在聖荷西 GTC 2026 大會的主題演講上，執行長黃仁勳正式宣布推出 NVIDIA NemoClaw。

這套軟體堆疊只需一行指令就能安裝到 OpenClaw 上，補上企業所需的隱私與安全基礎建設，讓自主代理得以安全處理正式環境的生產資料。

OpenClaw 最初是奧地利開發者 Peter Steinberger 花約一小時寫出的個人側邊專案，短短數週便成為 GitHub 史上成長速度最快的開源專案之一。NemoClaw 的出現，讓這股風潮從個人工具正式跨進企業大門。

黃仁勳怎麼看 OpenClaw？

黃仁勳在台上點出：「每家公司都需要有自己的 OpenClaw 策略，就像當年大家都需要 Linux 策略、HTTP 策略一樣。」他把 OpenClaw 的地位比擬為網際網路時代的 HTML，是整個產業必須掌握的新基礎。

他說：「OpenClaw 為所有人打開了 AI 的下一個前沿，成為史上成長最快的開源專案。Mac 和 Windows 是個人電腦的作業系統，OpenClaw 就是個人 AI 的作業系統。這是業界期盼已久的時刻，軟體新文藝復興正式開始。」

在黃仁勳的規劃中，輝達不打算和 OpenClaw 競爭，而是選擇從旁強化它。

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為什麼需要 OpenClaw？

傳統 AI 工具是被動的，你問才有答，本身不會主動替你做事。但現代工作裡充斥著大量重複、跨系統的雜務，整理信件、排定行程、監控數據、與公司內部系統溝通，這些都需要 AI 能夠自主執行，而不是等人下指令。

OpenClaw 讓任何人都能在本地運行 AI 代理，這個代理能自主整理檔案、撰寫程式碼、瀏覽網頁，全程不需要把資料傳到雲端。這種「本地自主執行」正是個人與企業都渴望已久的能力。

不過，AI 代理的自主能力愈強，風險也愈高。若沒有適當防護，便容易產生安全與隱私問題，這也是許多企業至今仍對大規模採用 OpenClaw 保持觀望的主因。

輝達生成式 AI 軟體副總裁 Kari Briski 指出，OpenShell 是一套開源安全執行環境，補上了代理底層缺失的基礎建設，在確保代理有效執行任務的同時，也加入以政策為基礎的安全與隱私護欄，而 NemoClaw 正是輝達為填補這個信任缺口所推出的解決方案。

NemoClaw 是什麼？

NemoClaw 本質上就是加上企業級安全與隱私機制的 OpenClaw，目標是讓企業透過一行指令，就能掌控代理的行為方式與資料處理邏輯。

核心元件 OpenShell

NemoClaw 的關鍵是一套名為 OpenShell 的開源代理安全執行環境，在程序層級對代理進行沙箱隔離，限制其存取機敏資料的能力，降低不預期行為的發生機率。

四個值得關注的特點

一、一行指令完成安裝
透過 NVIDIA Agent Toolkit，自動下載 OpenClaw、安裝 Nemotron 本地模型與 OpenShell 執行環境，整套配置一步到位。

二、本地與雲端靈活切換
代理可在本地執行 Nemotron 等開源模型，也可透過隱私路由連接雲端前沿模型，兼顧效能與資料安全。

三、不綁定特定硬體
NemoClaw 採硬體中立設計，不限定輝達 GPU，透過 NVIDIA Agent Toolkit 與 OpenShell 提供安全執行環境，支援 GeForce RTX 個人電腦與筆電、RTX PRO 工作站、DGX Station 及 DGX Spark 等裝置。

四、支援多家模型供應商
NemoClaw 不限定使用輝達自家模型，同樣可搭配 OpenAI、Anthropic 等其他供應商的模型。

目前 NemoClaw 為早期 Alpha 版本。輝達官方坦言仍有不完善之處，現階段建議開發者先以建立本地環境為目標，正式生產就緒版本持續開發中。

OpenClaw vs NemoClaw 差在哪？一張表看懂差異

常見問題 FAQ

Q1：NemoClaw 跟 OpenClaw 最大的差別在哪？
最核心的差異是 OpenShell 沙箱隔離、隱私路由與政策執行機制。有了這些，企業才能放心把自主代理放進生產環境，不用擔心資料外洩或越權操作。

Q2：使用 NemoClaw 一定要輝達的顯卡嗎？
不需要。NemoClaw 採硬體中立設計，任何能跑 OpenClaw 的裝置都能安裝，但搭配 RTX 或 DGX 系列硬體可以發揮更完整的本地運算效能。

Q3：NemoClaw 現在可以下載了嗎？
目前為 Alpha 版本，GitHub 資源已陸續釋出，但建議開發者先以建立本地環境為目標，正式生產版本尚在開發中。

Q4：NemoClaw 只能搭配輝達的模型嗎？
不限定。主要搭配 NVIDIA Nemotron 等開源模型，基於 open-source 特性，未來可擴展支援更多模型供應商。