HashKey 加速落實其 AI 策略：從組織效率提升到下一代數位金融基礎設施。

在全球企業加速應用人工智慧的背景下,亞洲數位資產金融服務集團 HashKey Group 也在系統性推進其 AI 策略的落地。近期,該集團正式成立了「集團技術協調委員會」,由公司管理層直接統籌 AI 及前沿技術的整體規劃與實施路徑。根據內部通知,該委員會將負責集團技術架構的頂層設計、AI 戰略規劃以及跨業務線的技術協同,加速組織向更高層次的智能化和自動化轉型。

這一組織層面的動作,也標誌著 HashKey 在 AI 探索上進入新階段。此前,AI 在公司內部更多以個人工具和局部試點的形式存在;但隨著模型能力的提升和組織認知的成熟,公司開始在集團層面系統性推進 AI,並嘗試將其融入內部運營、研發流程和用戶服務體系。近期,HashKey Group 技術長 Devin Zhang 分享了他對公司 AI 策略、安全框架以及數位資產行業應用前景的觀察與判斷。

Devin 認為,我們現在進入了企業大規模採用 AI 的關鍵時期。一方面,基礎模型能力已達到較高水準,能夠支撐更多企業級應用;另一方面,經過幾年的市場教育和實踐經驗,組織和人才的準備度也在逐步提升。在此背景下,HashKey 對 AI 的理解更接近於全流程的組織能力升級。

問:為什麼 HashKey 在此階段系統性推進 AI?

Devin Zhang:過去一兩年,AI 在公司內部已經進入實際應用階段,尤其在研發團隊中,AI 輔助編程已相當普遍。現在真正的變化是,AI 的角色正從個人層面的效率工具,演變為在公司和集團層面系統性引入的能力體系。這是一個關鍵節點,主要有兩個原因。首先,大規模模型的基礎能力相對成熟。雖然仍在快速迭代,但底層能力已經可以支撐企業級應用。其次,組織和人才的準備度也在逐步成熟。經過幾年的接觸和使用,大家已經形成基本認知並累積了經驗。對 HashKey 而言,推進 AI 的目標是將人的判斷與 AI 的執行和效率提升能力結合起來,在合規與可控的前提下,支撐更大規模的業務增長。

問:AI 對像 HashKey 這樣的組織最直接的價值是什麼?

Devin Zhang:我認為主要有兩個方面。一是內部運營效率的系統性提升,二是用戶體驗的持續升級。關於內部運營,我們目前專注於兩條主線。一條是提升研發鏈的效率,也就是從需求拆解、設計、開發、測試到部署和交付,逐步引入 AI 能力。另一條是非研發鏈,包括人力資源、法務、財務、合規、市場行銷和公關團隊。現在許多部門都在使用 AI,但大多是孤立使用。真正重要的是全鏈路 AI 實施,這能提升整個組織的協作效率。從用戶角度來看,未來許多金融服務互動將從操作驅動轉向意圖驅動。用戶表達他們想做什麼,系統理解意圖,組織執行路徑,並在關鍵點提供用戶確認。

問:HashKey 在此階段將優先實施哪些 AI 場景?

Devin Zhang:我們更關注業務目標明確、處理時間長、重複率高且效率提升可衡量的場景。在研發系統中,這種方法主要體現在 AI 驅動的研發 CICD 流程轉型;在非研發部門,則更多體現在各種規則明確且高度重複的流程自動化。

同時,HashKey 也在推進 AI 在基礎設施安全和風險控制方面的應用。在基礎設施安全方面,HashKey 已使用 AI 進行威脅狩獵、案例追蹤、潛在風險發現和 IT 資產管理,協助提升整體安全能力的深度和廣度。在風險控制方面,已針對反洗錢調查、群體行為識別以及一些複雜帳戶問題的判斷,引入了智慧代理協作機制。以前需要風控團隊長時間處理的一些支援流程,現在可以先由智慧代理分析,然後由相關人員審核和交付。在研發方面,HashKey 也制定了 AI 驅動端到端開發流程的明確計劃。相關探索正圍繞需求理解、程式碼生成、測試和部署前審核逐步推進,應用安全審核也正逐步納入研發 AI 流程。

問:為什麼安全框架是金融機構推進 AI 的先決條件?

Devin Zhang:因為一旦 AI 進入業務流程,治理對象就改變了。過去,人們更關注模型的強度和答案的準確性。但當 AI 代理真正進入企業流程時,它面臨系統存取、API 呼叫、資料讀取、流程執行,甚至外部動作觸發。此時,企業需要管理的是一組能夠存取資源、呼叫權限並完成動作的執行實體。對金融機構而言,風險的焦點也更多轉向智慧代理架構、權限管理和執行邊界。要讓智慧代理執行任務,需要授予它們權限;一旦權限進入真實業務流程,權限邊界、金鑰管理、資源存取規則、行為追蹤和責任歸屬都需要重新定義。只有在建立分層、去中心化、可控、可追溯且可審計的治理系統後,AI 才能真正進入核心業務流程。

問:作為合規交易所,HashKey 將如何管理其 AI 開發的步調和邊界?

Devin Zhang:我們將系統性推進 AI,並相信它將對產業、公司和業務產生重大正面影響。然而,實施步調需要與監管環境保持一致。在此階段,應優先考慮內部效率、後端能力、風險管理以及 AI 整合到研發流程等領域,因為它們的價值明確,效率提升高度確定,且外部風險較易控制。關於用戶端創新,特別是直接進入交易流程且可能顯著改變用戶交易頻率和行為的能力,實施步調將更為謹慎。意圖驅動的互動可以協助用戶簡化操作,但當智慧代理進一步自動化策略執行,甚至取代用戶進行更高頻率的交易決策時,合規交易所需要更充分評估責任邊界、用戶保護和監管要求。這類能力是否應整合到產品系統中,更適合在與監管環境保持一致的情況下逐步實施。

在基礎設施層面,HashKey 將採用使用外部企業級平台和私有部署的並行方法。目前,公司將主要利用具有組織級資料隔離、安全問責和多模型呼叫能力的平台;對於更敏感的場景,將保留私有部署路徑。HashKey 本身將專注於在其基礎模型之上建構特定業務的智慧代理系統。

從更長遠的時間範圍來看,HashKey 對 AI 的理解延伸到數位金融基礎設施的演進。集團董事長兼執行長肖風最近在媒體採訪中提到,人工智慧和加密技術正逐步走向深度整合。隨著 AI 代理的快速發展,未來智慧代理可能逐步擁有獨立的數位身份和支付能力,並在鏈上經濟系統中承擔更多角色。在這一趨勢下,區塊鏈技術也可能成為管理和協調 AI 代理的重要基礎設施。

Devin 認為,AI 將逐步改變金融服務機構與用戶的互動方式、後端能力和技術架構。對 HashKey 而言,短期目標是提升效率和用戶體驗,中期重點是強化後端能力和技術基礎,長期目標是參與下一代數位金融基礎設施的演進。對於合規的數位資產機構而言,這條前進道路更為實際。