Anthropic 工程師 Thariq 近日發表深度長文,首度公開團隊在開發 Claude Code 時,如何將「Skills(技能)」發揮到極致。他打破了「Skills 只是純文字說明檔」的迷思,指出其本質是具備動態腳本與記憶能力的強大工具夾。文章不僅歸納了 9 大內部常見應用情境,更無私分享了如「撰寫避坑指南 (Gotchas)」、「漸進式揭露」等高階提示工程技巧,為 AI 開發者提供了極具價值的實戰指南。 (前情提要:OpenClaw下週更新:支援 Claude Code 與 OpenAI Codex,創辦人Steinberger 還在兼顧寫code) (背景補充:Anthropic 黑客松冠軍免費分享 Claude Code 萬用配置:13 個 Agents、40+技能、31 指令全公開) 如何讓你的 AI 寫程式助手變得更聰明、更懂你的 codebase?Anthropic 團隊親自給出了標準答案。 近日,Anthropic 內部工程師 Thariq(@trq212)發表了一篇深度技術文章,詳細總結了他們在構建 Claude Code 時,大量使用並優化「Skills(技能)」的實戰經驗。目前 Anthropic 內部已有數百個活躍的 Skills 在運作,這些工具已成為加速開發流程的核心引擎。 https://t.co/45C3gKydTK — Thariq (@trq212) March 17, 2026 破除迷思:Skills 不只是 Markdown Thariq 首先點出了一個開發者常見的誤區:「很多人以為 Skills 只是寫滿提示詞的文字檔。」 事實上,在 Claude Code 中,Skills 是一個完整的「資料夾結構」。它不僅能包含 Markdown 說明,還能放入執行腳本 (Scripts)、資產 (Assets)、測試數據,甚至是能註冊動態攔截器(Hooks)的設定檔。這讓 AI 代理(Agent)不再只是被動閱讀,而是能主動發現並調用這些工具來完成複雜任務。 Anthropic 內部的 9 大應用情境 經過內部盤點,團隊將最實用的 Skills 歸納為以下幾大類別,強烈建議開發團隊參考引進: 函式庫與 API 參考: 提供內部工具的正確用法,避免 AI 踩坑。 產品功能驗證: 結合 Playwright 等工具,讓 AI 自動在無頭瀏覽器中跑完註冊或結帳流程並驗證狀態。 數據獲取與分析: 串接 Grafana 等儀表板,教導 AI 如何下正確的 SQL 查詢來比對數據。 團隊流程自動化: 彙整 GitHub 與工單系統進度,自動生成團隊的每日站會(Standup)報告。 程式碼框架生成: 針對特定框架生成包含驗證、日誌與部署設定的樣板程式碼。 程式碼品質審查: 建立對抗性的「AI 審查員」來挑毛病,並強制執行團隊專屬的程式碼風格。 CI/CD 與部署自動化: 監控 PR 狀態、解決合併衝突,甚至執行帶有錯誤率監控的金絲雀部署。 故障排除指南 (Runbooks): 接收報錯訊息後,自動呼叫對應工具(如 Log 查詢)進行調查並產出結構化報告。 基礎設施維運: 尋找閒置資源、分析雲端帳單飆升原因,並為破壞性操作(如刪除資料庫)加上安全確認鎖。 打造完美 Skill 的內行秘訣 知道要做什麼後,該如何寫好一個 Skill?Thariq 分享了幾個價值連城的秘訣: 必寫「避坑指南 (Gotchas)」: 這是 Skill 中含金量最高的部分。將 Claude 過去常犯的錯誤記錄下來,能大幅提升後續的執行成功率。 善用「漸進式揭露」: 不要把所有資訊塞在同一個檔案。將範例、API 文件拆分到子資料夾中,告訴 Claude 這些檔案的存在,它會在需要時自行讀取,節省 Token 且更精準。 賦予記憶能力: Skill 內部可以讀寫 Log 檔或 JSON。這讓 AI 能查看自己昨天的操作紀錄,保持上下文連貫。 設計「按需觸發」的動態 Hook: 例如設計一個 /careful 模式,只有在明確知道要觸碰正式環境(Prod)時才啟動,用來攔截 rm -rf 或 DROP TABLE 等危險指令。 Thariq 在文末強調,最好的學習方式就是動手實驗: 「我們最棒的 Skills,一開始通常也只有幾行程式碼和一個避坑提醒,是隨著團隊不斷遭遇邊緣情況並加以補充,才變得如此強大。」 相關報導 八卦》OpenSea 執行長反擊「老婆養我」 Vanity Fair 爭議報導 Stripe 與 Paradigm 聯手孵化的支付公鏈 Tempo 主網上線,同步推出「AI 機器支付協議」 奧丁丁集團攜手 Hope for Haiti,以 OwlPay Harbor 穩定幣基礎建設驅動全球人道救援〈Anthropic 工程師萬字解析:我們如何用「Skills」把 Claude Code 逼出極限?9 大應用情境送給你〉這篇文章最早發佈於動區BlockTempo《動區動趨-最具影響力的區塊鏈新聞媒體》。